Мега-Учебник Flask, Часть 16: Отладка, тестирование и профилирование Перевод Tutorial. Профилирование теста


профилирующая машина, пищевой продукт и способ изготовления профилированного пищевого продукта - патент РФ 2289248

Изобретение относится к области формования пищевых продуктов, в частности для профилирования вафельных бисквитов из тестовой трубочки. Изобретение включает машину для формирования профилированных пищевых продуктов из тестовой трубочки, способ изготовления профилированного пищевого продукта, а также пищевой продукт, содержащий деформированную трубочку из теста на основе зерновых культур или крахмала. Профилирующая машина для формирования профилированных пищевых продуктов из тестовой трубочки включает входной канал, две пары ремней с обращенными друг к другу профилирующими зубьями, расположенных параллельно каналу, причем данные пары ремней располагаются под углом более чем 10° друг к другу. Пищевой продукт содержит деформированную трубочку из теста на основе зерновых культур или крахмала, которая профилирована на каждом конце, причем профильные срезы располагаются под углом более 10°. Способ изготовления профилированного пищевого продукта подразумевает изготовление удлиненной тестовой трубочки и ее профилирование. Изобретение позволяет с помощью машины для формирования профилированных пищевых продуктов из тестовой трубочки производить пищевой продукт. 4 н. и 17 з.п. ф-лы, 6 ил. профилирующая машина, пищевой продукт и способ изготовления профилированного пищевого продукта, патент № 2289248

Настоящее изобретение относится к профилирующим машинам, в частности для формирования пищевых продуктов, например вафельных бисквитов из длинных вафельных трубочек.

Известны вафельные бисквиты, имеющие профилированные концы и сформованные из длинных вафельных трубочек. Профилированные концы обычно параллельны друг другу, и в одной известной машине профилирование обеспечивают путем сжатия трубочки вафельного материала между двумя валиками. Эти валики расположены параллельно друг другу и параллельно оси исходной трубочки. Исходную трубочку сначала разрезают на куски, соответствующие длине обоих валиков, так что кусок исходной трубочки можно подавать сбоку в промежуток между двумя валиками. Когда оба валика вращаются, профилирующие зубцы сжимают исходную трубочку одновременно в разных точках вдоль ее длины, разделяя исходную трубочку на более короткие куски.

Термин «профилирование» включает в себя полное разрезание трубочки, сведение сторон трубочки друг с другом или утонение стенок трубочки без полного разрезания ее.

Проблема, возникающая в известной машине, заключается в том, что эта машина не обладает гибкостью. Например, она выполнена с возможностью получения лишь параллельных профильных срезов на каждом конце отдельных вафельных бисквитов. Кроме того, операция профилирования является очень быстрой, так что, если вафельный материал остается мягким, профилированные концы могут раскрыться. Было обнаружено, что это происходит, если вафлю глазируют шоколадом до того, как происходит профилирование, потому что шоколад склонен замедлять охлаждение вафельного материала. Эта проблема связана не только с продуктами, глазированными шоколадом.

Согласно изобретению предложена профилирующая машина для формирования профилированных пищевых продуктов из удлиненной трубочки съедобного материала, имеющая удлиненный входной канал для приема трубочки, а также содержащая

первую пару ремней, включающую в себя первый ремень, имеющий первые профилирующие зубья, и второй ремень, имеющий вторые профилирующие зубья, причем части первого и второго ремней расположены параллельно каналу и таким образом, что профилирующие зубья на этих частях обращены друг к другу на противоположных сторонах канала,

вторую пару ремней, включающую в себя третий ремень, имеющий третьи профилирующие зубья, и четвертый ремень, имеющий четвертые профилирующие зубья, причем части третьего и четвертого ремней расположены параллельно каналу таким образом, что профилирующие зубья на этих частях обращены друг к другу на противоположных сторонах канала, располагаясь под углом к профилирующим зубьям, находящимся на частях первой пары ремней,

при этом первые и вторые профилирующие зубья и третьи и четвертые профилирующие зубья расположены в чередующемся порядке вдоль оси канала, а упомянутые части ремней приводятся в движение в направлении, параллельном оси трубочки.

Машина согласно изобретению обеспечивает получение непараллельных профильных срезов на каждом конце пищевого продукта. Такой эффект просто невозможен при использовании ранее созданных профилирующих аппаратов, известных автору данного изобретения.

Угол между первой и второй парами ремней и, соответственно, между первой и второй парами профилирующих зубьев и третьей и четвертой парами профилирующих зубьев может составлять более 10 градусов, а предпочтительно составляет более 45 градусов, так что ремни не мешают друг другу и обеспечивают непараллельные профильные срезы. Профилирующие зубья приводятся в движение в направлении оси трубочки, так что профильный срез можно выдерживать по мере продвижения трубочки, что позволяет иметь достаточно времени на охлаждение трубочки и вследствие этого избегать раскрытия профилей в конце процесса.

В одном конкретном варианте осуществления изобретения профилирующие зубья первого и второго ремней выполнены перпендикулярными профилирующим зубьям третьего и четвертого ремней для создания перпендикулярных профильных срезов.

Каждый ремень предпочтительно приводится в движение вокруг пары шкивов, причем на каждом конце канала имеется по одному шкиву. Поэтому длина канала является функцией длины ремня между шкивами. Это позволяет создать канал, гарантирующий, что профильные срезы формируются до того, как продукт покидает канал. В предпочтительном варианте длина канала значительно больше, чем промежуток между профилирующими зубьями, так что пищевые продукты остаются в канале в течение некоторого времени.

Каждый ремень предпочтительно представляет собой зубчатый ремень привода с находящимися на одинаковых интервалах друг от друга наружными впадинами для размещения профилирующих зубьев. Вследствие этого, обеспечивается возможность размещения профилирующих зубьев в наружных впадинах, например, с помощью соединения типа «ласточкин хвост» или любого другого способа механического крепления.

Каждый профилирующий зуб может иметь заостренную головку, причем угол, стягиваемый в острие, составляет более 90 градусов. Это означает, что кончик каждого зуба относительно плоский, так что профильный срез является скорее плавным, чем резким. Это нивелирует тенденцию к раскрыванию профиля прежде, чем произойдет полное охлаждение продукта. Профилирующий зуб также может наносить декоративную маркировку на продукт.

В изобретении также предложен пищевой продукт, представляющий собой деформированную трубочку съедобного материала, которая профилирована на каждом конце. Каждый профильный срез перпендикулярен продольной оси трубочки, а профильные срезы на каждом конце смещены под углом друг к другу. Пищевой продукт может быть сахарной вафлей с кремом, выпечкой из зерновых культур, полученной путем экструзии, тестовыми заготовками или разновидностями сдобного теста на основе зерновых культур или крахмала, подвергнутыми или не подвергнутыми тепловой обработке. Внутренние поверхности трубочки могут быть покрыты, полностью или частично заполнены или глазированы съедобным материалом-наполнителем. В предпочтительном варианте съедобный материал-наполнитель является перекачиваемым, по меньшей мере, в необработанном состоянии, для обеспечения возможности легкого заполнения или покрытия трубочки.

Наружные поверхности трубочки могут быть глазированы съедобным материалом наружного покрытия, который может быть декоративным. Пищевые материалы могут быть сладкими или ароматными и могут содержать крупные частицы. Способность профилирующей машины обеспечить адекватное охлаждение гарантирует формирование пищевого изделия, несмотря на влияние покрытия на процесс охлаждения.

В изобретении также предложен способ изготовления профилированного пищевого продукта, заключающийся в том, что

изготавливают удлиненную трубочку из съедобного материала,

в чередующемся порядке профилируют трубочку с шаговым перемещением вдоль ее длины в различных первом и втором направлениях, каждое из которых проходит перпендикулярно продольной оси трубочки. Эти первое и второе направления могут проходить перпендикулярно друг другу или могут проходить под углом друг к другу.

Способ также может включать в себя заполнение или заливку внутренности трубочки съедобным материалом перед этапом профилирования.

Далее будет приведено подробное описание примеров изобретения со ссылками на чертежи, на которых:

Фиг.1 - обычный аппарат для формирования вафельных листов,

Фиг.2 - обычный аппарат для формирования удлиненных вафельных трубочек из вафельных листов,

Фиг.3 - вафлепрофилирующая машина согласно изобретению,

Фиг.4 - одна из пар ремней профилирующей машины, показанной на фиг.3,

Фиг.5 - профилирующие зубья профилирующей машины, показанной на фиг.3,

Фиг.6 - вафельный бисквит в соответствии с изобретением.

Изобретение относится к профилированию трубочек из съедобного материала, таких как вафельные трубочки для вафельных бисквитов. Эти трубочки можно изготавливать обычными способами, которые хорошо известны специалистам в данной области техники. Для ясности, со ссылками на фиг.1 и 2 вкратце рассматривается один известный способ формирования вафельных трубочек.

На фиг.1 показан вафлеформовочный барабан 10, который нагревают изнутри, что показано стрелками 12. Этот барабан 10 установлен таким образом, что его ось расположена горизонтально, а взбитое жидкое тесто для вафель наносят на нижнюю часть, что показано стрелкой 14. В результате повышенной температуры поверхности барабана, взбитое жидкое тесто для вафель подвергается тепловой обработке и сначала прилипает к барабану. Барабан вращают в направлении, показанном стрелкой 16. В месте 18 предусмотрен скребок 17, и со временем взбитое жидкое тесто для вафель достигает этого положения за счет вращения барабана, вафля подвергается тепловой обработке и ее можно легко отделить от барабана.

Например, барабан может иметь диаметр 1 м и ширину (вдоль оси барабана) 50 см. На «выходе» после скребка 19 получается непрерывная полоса вафли, подвергнутой тепловой обработке, имеющая ширину 10 см. На этой стадии вафля еще горячая и пластичная. После охлаждения вафля становится хрупкой. В альтернативных вариантах осуществления изобретения, на барабане можно получать множество полос.

Чтобы изготовить тонкие вафельные трубочки (например, диаметром 13 мм) из полосы шириной 10 см, используют аппарат, показанный на фиг.2. Вафельную полосу из барабана 10 подают в оправку 20, которая проходит под углом профилирующая машина, пищевой продукт и способ изготовления профилированного пищевого продукта, патент № 2289248 к оси 22 вращения барабана 10. Вафля 24 оборачивается вокруг оправки 20, которая вращается, как показывает стрелка 26.

По мере продвижения вафельной полосы 24, оправка 20 формует из нее полую трубочку 38, которая продвигается от конца 28 оправки 20 в направлении, показанном стрелкой 36.

Другой конец оправки соединен с резервуаром 30 наполняющей жидкости через посредство трубочки 32 и поворотного соединителя 34. Жидкость подают через оправку 20 в сопло 37 на конце 28 оправки 20, от которого продвигается вперед трубочка 38. В изображенном конкретном варианте осуществления сопло 37 является цилиндрическим, соосным с остальной частью оправки 20, но имеющим несколько меньший диаметр. В радиальном направлении через цилиндрическую концевую область проходят отверстия 39, позволяющие осуществить наполнение за счет испускания из отверстий 39 с целью глазирования внутренних стенок трубочки 38.

В альтернативных конкретных вариантах осуществления оправка 20 может просто быть открытой на конце 28, образуя сопло; эта последняя компоновка пригодна, в частности, для полного заполнения трубочки при осуществлении наполнения, а не глазирования внутренних стенок.

В одном примере изобретения внутреннюю поверхность полой трубочки глазируют шоколадом, причем жидкий шоколад можно нанести в области, соответствующей дуге 40 градусов, на внутреннюю сторону вафельной полосы 24 с помощью сопла 37.

Для изготовления некоторых продуктов не требуется наполнять полую трубочку, и поэтому резервуар и сопло можно исключить из конструкции. Может оказаться необязательным и формирование трубочки путем обертывания полосы вокруг оправки; специалист в данной области может быть хорошо осведомлен об альтернативных способах получения трубочек и может воспользоваться любым из этих способов.

Затем вафельную трубочку, глазированную изнутри, подают в профилирующую машину, показанную на фиг.3, перед охлаждением.

Вафельную пластину подают на профилирующие ремни 42, 52 посредством ленты транспортера (не показана) или толкателя, который толкает трубочку вдоль несущего транспортера 65. Вафельная трубочка может подаваться в форме нарезанных кусков, например, длиной около 1 м. Это делают потому, что трубочка 38 поворачивается, когда она покидает оправку 20, но в предпочтительном варианте трубочку подают в остальную часть машины в неповернутом состоянии. За счет использования нарезанных кусков, кручение вращающейся оправки не передается вафельной трубочке между профилирующими ремнями.

Датчик 61 распознает набегающий край вафельной трубочки. Эта информация проходит в контроллер 62, который синхронизирует подачу вафельной трубочки во время работы профилирующей машины таким образом, что этот набегающий край трубочки совмещается с парой закрывающих профилирующих зубьев. Это минимизирует отходы продукции.

Как показано на фиг.3, машина имеет две пары 40, 50 ремней. Каждая пара ремней содержит два ремня 42а, 42b и 52а, 52b. Части этих двух ремней обращены друг к другу, ограничивая канал 60 между ними. Этот канал ограничивает направляющий проход для вафельной трубочки 64, которую вставляют в один конец канала 60 вдоль несущего транспортера 65. Эту вафельную трубочку продвигают вдоль несущего транспортера с помощью любого подходящего приводного устройства, такого как транспортер с электронным сервоприводом или вращающийся толкатель. Ремни движутся вокруг шкивов 44 и 54, а направление движения ремней таково, что вафельная трубочка 64 движется вдоль канала.

Каждый ремень снабжен профилирующими зубьями. Профилирующие зубья на противоположных сторонах канала 60 выровнены друг с другом, так что когда ремни движутся, профилирующие зубья одной пары ремней входят в контакт, профилируя вафельную трубочку.

Одна пара ремней 40 проходит в одной плоскости 66, а другая пара ремней 50 проходит в перпендикулярной плоскости 68, так что одна пара ремней осуществляет профилирование в одном направлении, а другая пара ремней осуществляет профилирование в другом направлении. Профилирующие зубья одной пары ремней расположены вдоль канала в чередующемся порядке с профилирующими зубьями другой пары ремней.

На фиг.4 более подробно показана одна из пар ремней, обозначенная позицией 50. Стрелки 70 показывают направление движения ремней 52а и 52b вокруг соответствующих шкивов 54. Как показано на чертеже, профилирующие зубья 72 обоих ремней 52а и 52b выровнены друг с другом внутри канала 60. Профилирующие зубья другой пары ремней также выровнены друг с другом внутри канала, но в осевых положениях 73 посредине между положениями выровненных зубьев, показанных на фиг.4.

Профилирующие зубья 72 согласно описанному примеру полностью разрезают вафельную трубочку 64. В альтернативных конкретных вариантах осуществления изобретения профилирующее воздействие обеспечивает неполное разрезание продукта. Зубья могут просто прижимать две стороны вафельной трубочки друг к другу или профилировать продукт, оставляя впоследствии тонкое полотно трубочки. Кроме того, разные пары противоположных зубьев могут оказывать разные воздействия. Например, чередующиеся пары зубьев можно расположить таким образом, что они будут резать трубочку и утонять эту трубочку с целью получения пищевого продукта, включающего в себя пары соединенных друг с другом бисквитов.

Длина канала 60 значительно больше, чем промежуток между профилирующими зубьями. Например, промежуток 74 между зубьями 72 может составлять 70 мм, а длина 75 канала (определяемая промежутком между шкивами 54 на концах ремней) может составлять около 1,8 м. Линейная скорость ремня, составляющая 12 м/мин, приводит к получению профилированных вафельных бисквитов, остающихся в канале на протяжении 9 секунд, что является достаточно длительным периодом для охлаждения вафельных бисквитов, так что профилированные концы не раскрываются после выпуска вафельных бисквитов из машины в конце канала 60. Скорость ремня является величиной переменной, что позволяет изменять упомянутое время. Например, скорость ремня можно изменять в диапазоне от 1 до 80 м/мин.

На фиг.5 более подробно показан ремень. Ремень представляет собой зубчатый ремень привода, имеющий ступенчатый внутренний профиль 80 для введения в контакт с наружной поверхностью шкивов 54. Наружная поверхность ремня имеет находящиеся на одинаковых интервалах друг от друга наружные впадины 82, ограниченные на части материала ремня (например, силикона) для размещения в них профилирующих зубьев 72.

Каждый профилирующий зуб размещен в своей наружной впадине 82 с помощью соединения типа «ласточкин хвост» (хотя может оказаться подходящим любое другое соединение и даже возможно выполнение зубьев как единого целого с ремнем) и имеет заостренную головку 84. Угол профилирующая машина, пищевой продукт и способ изготовления профилированного пищевого продукта, патент № 2289248 , стягиваемый в острие, составляет более 90 градусов, например 110 градусов, так что профилированные концы вафельных бисквитов имеют постепенно уменьшающуюся ширину. Также обнаружено, что это ограничивает раскрывание профильных срезов после формирования бисквитов.

На фиг.6 показан вафельный бисквит 88, который имеет профильный срез 90 на каждом конце, причем эти профильные срезы, по существу, перпендикулярны друг другу.

После формирования профилированных вафельных бисквитов их можно потом глазировать снаружи, например шоколадом. В случае конкретной профилирующей машины, описанной выше, вафельные бисквиты имеют длину 35 мм. Эту длину можно регулировать путем замены ремня.

Все четыре ремня движутся с одинаковой скоростью. Этого можно достичь с помощью единственного приводного вала, которые соединен с одним из шкивов каждого ремня посредством конических зубчатых передач. В альтернативном варианте, можно предусмотреть два редуктора, каждый из которых предназначен для приведения в движение одной из соседних пар ремней.

Вообще говоря, профилирующая машина согласно изобретению воплощает способ изготовления вафельного бисквита, при реализации которого вафельную трубочку, которая глазирована шоколадом внутри, подвергают операции профилирования. Это профилирование предусматривает профилирование трубочки, происходящее постепенно вдоль ее длины, в первом и втором направлениях, каждое из которых проходит перпендикулярно продольной оси трубочки, причем первое и второе направления могут проходить перпендикулярно друг другу или проходить под углом друг к другу. Профилирование происходит в чередующемся порядке в двух направлениях таким образом, что получается вафельный бисквит, показанный на фиг.6.

Длина канала 60 гарантирует, что каждый профилированный срез поддерживается закрытым в течение периода времени, значительно более длительного, чем интервал времени между профильными срезами. Таким образом, профильный срез не высвобождается сразу же, а удерживается закрытым в течение периода времени, который может быть выбран на основании конструкторской проработки длины канала 60 и скорости движения зубьев по каналу. Этот отрезок времени может составлять от 2 до 60 секунд. В альтернативном конкретном варианте осуществления можно использовать множество пар ремней, проходящих параллельно, для обеспечения одновременного профилирования некоторого количества трубочек за раз. Движение этим ремням может сообщаться от общего привода или независимых приводов.

Хотя изобретение является пригодным, в частности, для получения сахарных вафельных трубочек, оно также применимо к другому съедобному материалу, которому придана форма трубочки. Такой материал должен быть достаточно пластичным для формирования посредством машины с получением желаемой профилированной формы, а потом должен становиться достаточно затвердевшим, находясь в машине, которая придает ему форму, и оставаться таким, выходя из этой машины. В альтернативном варианте этот материал может иметь такую консистенцию, что будет сохранять свою форму и без затвердевания. Этот материал может представлять собой сахарную вафлю, подвергнутую или неподвергнутую тепловой обработке, выпечки из зерновых культур, полученные путем экструзии, тестовые заготовки или разновидности сдобного теста на основе зерновых культур или крахмала, подвергнутые или неподвергнутые тепловой обработке, например тесто для бисквитов, тесто для претцелей (крендельков, посыпаемых солью), пресное слоеное тесто, тесто для пирожков с капустой, а также может быть предназначен для потребления человеком или животными.

Съедобный материал, используемый для глазирования, покрытия или заполнения бисквита может быть любым из множества материалов или их комбинаций, включая: шоколад, составную глазурь, ореховые пасты, пралине, ганаше (ganache), гяндужа (gianduja), джем, помаду, сливки, кремы, трюфели, сыры, мясной паштет, желе, и т.п. Наполнитель может быть аэрированным или может быть таким продуктом, как мороженное, которое замораживают после формирования. Он может быть сладким или ароматным и может включать в себя крупные частицы, например орешки, зерна, кристаллики сахара или кусочки вафель. В предпочтительном варианте наполнитель является прокачиваемым, чтобы обеспечить возможность его подачи в центр съедобной трубочки. Для придания декоративного эффекта также можно наносить наружное покрытие, например, подавая нити съедобного материала или пользуясь эффектом накалывания (тестовых заготовок).

Известны альтернативные способы формирования трубочки, не связанные с оборачиванием пищевого продукта вокруг оправки, и они могут быть использованы для формирования трубочки согласно настоящему изобретению.

В вышеописанном конкретном варианте осуществления нарезаемые куски трубочки подаются на ремни, но в альтернативных конкретных вариантах осуществления можно использовать непрерывную трубочку.

Другие модификации будут очевидны специалистам в данной области техники.

ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ

1. Профилирующая машина для формирования профилированных пищевых продуктов из удлиненной тестовой трубочки, имеющая входной канал для приема трубочки, а также содержащая:

первую пару ремней, включающую в себя первый ремень, имеющий первые профилирующие зубья, и второй ремень, имеющий вторые профилирующие зубья, причем части первого и второго ремней расположены параллельно каналу таким образом, что профилирующие зубья на этих частях обращены друг к другу на противоположных сторонах канала,

вторую пару ремней, включающую в себя третий ремень, имеющий третьи профилирующие зубья, и четвертый ремень, имеющий четвертые профилирующие зубья, причем части третьего и четвертого ремней расположены параллельно каналу таким образом, что профилирующие зубья на этих частях обращены друг к другу на противоположных сторонах канала, располагаясь под углом более 10°, преимущественно более 45°, к профилирующим зубьям, находящимся на частях первой пары ремней, при этом первые и вторые профилирующие зубья и третьи и четвертые профилирующие зубья расположены в чередующемся порядке вдоль оси канала, а части ремней приводятся в движение в направлении, параллельном оси трубочки, причем ремни с первого по четвертый движутся с одинаковой скоростью и длина канала существенно больше, чем расстояния между профилирующими зубьями.

2. Профилирующая машина по п.1, в которой профилирующие зубья первого и второго ремней перпендикулярны профилирующим зубьям третьего и четвертого ремней.

3. Профилирующая машина по любому из п.1 или 2, в которой каждый ремень приводится в движение вокруг пары шкивов, причем на каждом конце канала имеется по одному шкиву.

4. Профилирующая машина по любому предыдущему пункту, в которой каждый ремень представляет собой зубчатый ремень привода с находящимися на одинаковых интервалах друг от друга наружными впадинами для размещения профилирующих зубьев.

5. Профилирующая машина по п.4, в которой профилирующие зубья размещены в наружных впадинах с помощью соединения типа "ласточкин хвост".

6. Профилирующая машина по любому из предыдущих пунктов, в которой каждый профилирующий зуб имеет заостренную головку, причем угол, стягиваемый в острие, составляет более 90°.

7. Профилирующая машина по любому из предыдущих пунктов, в которой противоположные профилирующие зубья первого и второго ремней или третьего и четвертого ремней расположены на некотором расстоянии друг от друга для профилирования трубочки без разрезания.

8. Профилирующая машина по любому из пп.1-6, в которой противоположные профилирующие зубья первого и второго ремней или третьего и четвертого ремней расположены с обеспечением возможности разрезания трубочки во время ее профилирования.

9. Профилирующая машина по любому из предыдущих пунктов, в которой дополнительно содержится датчик для обнаружения конца трубочки при ее подаче в машину и контроллер для выравнивания конца трубочки с парой профилирующих зубьев при введении трубочки между ремнями.

10. Пищевой продукт, содержащий деформированную трубочку из теста на основе зерновых культур или крахмала, которая профилирована на каждом конце, причем профильные срезы располагаются под углом более 10° друг к другу, преимущественно более 45°.

11. Пищевой продукт по п.10, в котором профильные срезы, по существу, перпендикулярны друг другу.

12. Пищевой продукт по любому из п.10 или 11, в котором наружная поверхность трубочки покрыта съедобным материалом.

13. Пищевой продукт по любому из п.10, 11 или 12, в котором внутренняя поверхность трубочки покрыта съедобным материалом.

14. Пищевой продукт по любому из пп.10-13, который является сахарной вафлей.

15. Пищевой продукт по любому из пп.10-13, который является бисквитом.

16. Способ изготовления профилированного пищевого продукта, заключающийся в том, что изготавливают удлиненную трубочку из пищевого материала, в чередующемся порядке профилируют трубочку с шаговым перемещением вдоль ее длины в первом и втором направлениях, каждое из которых проходит перпендикулярно продольной оси трубочки, причем первое и второе направления расположены с угловым смещением друг от друга, причем профильный срез поддерживается закрытым в течение периода времени, значительно большего, чем интервал времени между профильными срезами, причем профильные срезы располагаются под углом более 10° друг к другу, преимущественно более 45°.

17. Способ по п.16, при котором первое и второе направления, по существу, перпендикулярны друг другу.

18. Способ по п.16 или 17, дополнительно включающий в себя заполнение или покрытие внутренности трубочки съедобным материалом перед этапом профилирования.

19. Способ по любому из пп.16-18, при котором набегающий конец трубочки съедобного материала подают в профилирующую машину с обеспечением выравнивания набегающего конца с профилирующими зубьями внутри профилирующей машины для профилирования трубочки, по существу, на ее набегающем конце.

20. Способ по любому из пп.16-19, при котором пищевой продукт является бисквитом.

21. Пищевой продукт, выполненный способом по любому из пп.16-20.

Приоритет по пунктам:

16.02.2001 по п.2;

31.08.2001 по пп.1, 3-21.

www.freepatent.ru

Профилирование производительности приложений SharePoint

Эта документация перемещена в архив и не поддерживается.

 

Если приложения SharePoint выполняются медленно или неэффективно, можно использовать функции профилирования в Visual Studio, чтобы выявить проблемный код и другие элементы. С помощью функции нагрузочного тестирования можно определить, как приложение SharePoint ведет себя в стрессовых условиях, например, когда к приложению одновременно обращается множество пользователей. С помощью веб-тестов производительности можно измерить, как приложение работает в Интернете. Используя кодированные тесты ИП, можно проверить правильность функционирования всего приложения SharePoint, включая его пользовательский интерфейс. При совместном использовании этих тестов они помогают обнаружить проблемы производительности перед развертыванием приложения.

Профилирование — это процесс отслеживания и записи расширением функциональности производительности приложения, как оно выполняется. Профилирование приложения позволяет выявить такие проблемы, как узкие места, неэффективный код и проблемы выделения памяти, которые приводят к медленной работе приложения или использованию им слишком большого объема памяти. Например, профилирование можно использовать для определения гиперобъектов в коде, представляющих собой сегменты кода, которые часто вызываются и могут снизить общую производительность приложения. После выявления гиперобъектов их можно оптимизировать или исключить их.

Для идентификации и локализации проблем производительности этих типов можно использовать несколько средств профилирования в интегрированной среде разработки (IDE). Эти инструменты работают так же в проектах SharePoint, как и в других проектах Visual Studio. Откроется мастер производительности средств профилирования, который проведет вас по созданию сеанса производительности, который использует заданные тесты. Сеанс анализа производительности — это набор данных конфигурации, который используется для сбора сведений о производительности из приложения вместе с результатами одного или нескольких запусков профилирования. Сеансы анализа производительности хранятся в папке проекта и можно просмотреть их в Обозреватель производительности. Для получения дополнительной информации см. Общее представление о способах профилирования.

После создания и выполнение анализа профилирования в приложении отчет содержит сведения о его производительности. Этот отчет может включать такие элементы, как граф использования ЦП в зависимости от времени, иерархический стек вызова функций или дерево вызовов. Явные содержимое отчетов могут меняться в зависимости от типа теста, который выполняется, например выборки или инструментирования. Дополнительные сведения см. в разделе Обзор средств профилирования.

Для профилирования приложения сначала с помощью мастера производительности средств профилирования следует создать сеанс профилирования. В меню Анализ выберите Запустить мастер производительности. Работая с мастером, следует ввести необходимые сведения для данного сеанса анализа производительности, например метод профилирования, который требуется использовать, и приложение, которое необходимо профилировать. Дополнительные сведения см. в разделе Практическое руководство. Профилирование веб-сайта или веб-приложения с помощью мастера производительности. В качестве альтернативы можно использовать параметры командной строки для настройки и запуска сеанса анализа производительности. Дополнительные сведения см. в разделе Использование средств профилирования из командной строки. Если требуется настроить все аспекты сеанса анализа производительности вручную, см. раздел Практическое руководство. Создание сеансов анализа производительности с помощью средств профилирования вручную Можно также создать сеанс анализа производительности из модульного теста в окне Результаты теста, открыв контекстное меню для модульного теста и выбрав Создать сеанс производительности.

После настройки сеанса анализа производительности конфигурация сеанса сохраняется, сервер настраивается для предоставления данных профилирования, и приложение выполняется. В процессе работы с приложением данные о производительности записываются в файл журнала. Сеансы анализа производительности перечислены в Обозреватель производительности в папке Целевые объекты. После завершения сеанса анализа производительности отчет о нем появляется в папке Отчеты в Обозревателе производительности. Для отображения отчета откройте его в средстве Обозреватель производительности. Чтобы просмотреть или настроить свойства сеанса анализа производительности, откройте его контекстное меню в окне Обозреватель производительности и выберите пункт Свойства. Дополнительные сведения о конкретных свойствах сеанса анализа производительности см. в разделе Настройка сеансов анализа производительности средств профилирования. Дополнительные сведения об интерпретации результатов сеанса анализа производительности см. в разделе Анализ данных средств профилирования

Можно анализировать работу приложений под нагрузкой, создав нагрузочные тесты и тесты производительности веб-сайта в Visual Studio Ultimate. При создании нагрузочного теста в Visual Studio необходимо указать сочетание факторов, называемое сценарием, в соответствии с которыми требуется тестировать приложение. Эти факторы включают шаблон загрузки, модель тестового ассортимента, тестовый ассортимент, сетевой ассортимент и ассортимент веб-браузеров. В сценариях нагрузочных тестов могут содержаться модульные тесты и веб-тесты производительности.

Рисунок 1. Пример результатов нагрузочного тестирования

Представление диаграмм выполнения нагрузочного теста

Веб-тесты производительности моделируют взаимодействие конечного пользователя с приложением SharePoint. Веб-тесты производительности создаются путем записи HTTP-запросов в сеансе браузера с помощью средства записи веб-тестов производительности. Веб-запросы отображаются в редакторе веб-тестов производительности после завершения сеанса браузера. После этого можно отладить результаты в средстве просмотра результатов веб-тестов производительности. Для сборки веб-тестов производительности вручную можно использовать редактор веб-тестов производительности.

Кодированные тесты ИП автоматически прогоняют приложение SharePoint через его интерфейс пользователя (ИП). Эти тесты охватывают управления пользовательского интерфейса, такие как кнопки и меню, чтобы убедиться, что они правильно функционируют. Этот тип тестирования особенно полезен, если проверка или другая логика выполняется в пользовательском интерфейсе, например на веб-странице. Можно также использовать кодированные тесты пользовательского интерфейса для автоматизации ручных тестов. Кодированные тесты пользовательского интерфейса для приложений SharePoint создаются так же, как тесты для приложений других типов. Для получения дополнительной информации см. Тестирование приложений SharePoint 2010 с помощью закодированных тестов пользовательского интерфейса.

msdn.microsoft.com

Rusrails: Варианты тестирования производительности

Тесты производительности Rails являются специальным типом интеграционных тестов, разработанным для бенчмаркинга и профилирования тестируемого кода. С тестами производительности можно определить, откуда идут проблемы вашего приложения с памятью или скоростью, и получить более глубокую картину об этих проблемах.

В только что созданном приложении на Rails, test/performance/browsing_test.rb содержит пример теста производительности:

require 'test_helper' require 'rails/performance_test_help' class BrowsingTest < ActionDispatch::PerformanceTest # Refer to the documentation for all available options # self.profile_options = { runs: 5, metrics: [:wall_time, :memory], # output: 'tmp/performance', formats: [:flat] } test "homepage" do get '/' end end

Этот пример является простым случаем теста производительности для профилирования запроса GET к домашней странице приложения.

Создание тестов производительности

Rails предоставляет генератор, названный performance_test, для создания новых тестов производительности:

$ rails generate performance_test homepage

Это создаст homepage_test.rb в директории test/performance:

require 'test_helper' require 'rails/performance_test_help' class HomepageTest < ActionDispatch::PerformanceTest # Refer to the documentation for all available options # self.profile_options = { :runs => 5, :metrics => [:wall_time, :memory], # :output => 'tmp/performance', :formats => [:flat] } test "homepage" do get '/' end end
Примеры

Давайте предположим, что ваше приложение имеет следующие контроллер и модель:

# routes.rb root to: 'home#dashboard' resources :posts # home_controller.rb class HomeController < ApplicationController def dashboard @users = User.last_ten.includes(:avatars) @posts = Post.all_today end end # posts_controller.rb class PostsController < ApplicationController def create @post = Post.create(params[:post]) redirect_to(@post) end end # post.rb class Post < ActiveRecord::Base before_save :recalculate_costly_stats def slow_method # I fire gallzilion queries sleeping all around end private def recalculate_costly_stats # CPU heavy calculations end end
Пример с контроллером

Поскольку тесты производительности являются специальным видом интеграционного теста, можете использовать в них методы get и post.

Вот тест производительности для HomeController#dashboard и PostsController#create:

require 'test_helper' require 'rails/performance_test_help' class PostPerformanceTest < ActionDispatch::PerformanceTest def setup # Приложение требует залогиненого пользователя login_as(:lifo) end test "homepage" do get '/dashboard' end test "creating new post" do post '/posts', post: { body: 'lifo is fooling you' } end end

Более детально о методах get и post написано в руководстве по тестированию приложений на Rails.

Пример с моделью

Несмотря на то, что тесты производительности являются интеграционными тестами и поэтому ближе к циклу запрос/ответ по своей природе, вы также можете тестировать производительность кода модели:

require 'test_helper' require 'rails/performance_test_help' class PostModelTest < ActionDispatch::PerformanceTest test "creation" do Post.create body: 'still fooling you', cost: '100' end test "slow method" do # Используем фикстуру posts(:awesome) posts(:awesome).slow_method end end
Режимы

Тесты производительности могут быть запущены в двух режимах: Бенчмаркинг и Профилирование.

Бенчмаркинг

Бенчмаркинг помогает найти как быстро выполняется каждый тест производительности. В режиме бенчмаркинга каждый случай тестирования выполняется 4 раза.

Чтобы запустить тесты производительности в режиме бенчмаркинга:

Профилирование

Профилирование помогает увидеть подробности теста производительности и предоставить углубленную картину медленных и памятепотребляемых частей. В режиме профилирования каждый случай тестирования запускается 1 раз.

Чтобы запустить тесты производительности в режиме профилирования:

Метрики

Бенчмаркинг и профилирование запускают тесты производительности и выдают разные метрики. Доступность каждой метрики определена используемым интерпретатором – не все из них поддерживают все метрики – и используемым режимом. Краткое описание каждой метрики и их доступность для интерпретатора/режима описаны ниже.

Время разделения (Wall Time)

Время разделения измеряет реальное время, прошедшее в течение запуска теста. Оно зависит от любых других процессов, параллельно работающих в системе.

Время процесса (Process Time)

Время процесса измеряет время, затраченное процессом. Оно не зависит от любых других процессов, параллельно работающих в системе. Поэтому время процесса скорее всего будет постоянным для любого конкретного теста производительности, независимо от загрузки машины.

Память (Memory)

Память измеряет количество памяти, использованной в случае теста производительности.

Объекты (Objects)

Объекты измеряют число объектов, выделенных в случае теста производительности.

Запуски GC (GC Runs)

Запуски GC измеряют, сколько раз GC был вызван в случае теста производительности.

Время GC (GC Time)

Время GC измеряет количество времени, потраченного в GC для случая теста производительности.

Доступность метрик
Бенчмаркинг Интерпретатор Wall Time Process Time CPU Time User Time Memory Objects GC Runs GC Time MRI REE Rubinius JRuby
да да да нет да да да да
да да да нет да да да да
да нет нет нет да да да да
да нет нет да да да да да
Профилирование Интерпретатор Wall Time Process Time CPU Time User Time Memory Objects GC Runs GC Time MRI REE Rubinius JRuby
да да нет нет да да да да
да да нет нет да да да да
да нет нет нет нет нет нет нет
да нет нет нет нет нет нет нет

Для профилирования под JRuby следует запустить export JRUBY_OPTS="-Xlaunch.inproc=false --profile.api" перед тестами производительности.

Интерпретация результата

Тесты производительности выводят различные результаты в директорию tmp/performance, в зависимости от их режима и метрики.

Бенчмаркинг

В режиме бенчмаркинга тесты производительности выводят два типа результата:

Командная строка

Это основная форма результата в режиме бенчмаркинга. пример:

BrowsingTest#test_homepage (31 ms warmup) wall_time: 6 ms memory: 437.27 KB objects: 5,514 gc_runs: 0 gc_time: 19 ms Файлы CSV

Результаты теста производительности также добавляются к файлам .csv в tmp/performance. Напрмер, запуск дефолтного BrowsingTest#test_homepage+ создаст следующие пять файлов:

  • BrowsingTest#test_homepage_gc_runs.csv
  • BrowsingTest#test_homepage_gc_time.csv
  • BrowsingTest#test_homepage_memory.csv
  • BrowsingTest#test_homepage_objects.csv
  • BrowsingTest#test_homepage_wall_time.csv

Так как результаты добавляются к этим файлам каждый раз, как тесты производительности запускаются, вы можете собирать данные за период времени. Это может быть полезным при анализе эффекта от изменения кода.

Образец вывода в BrowsingTest#test_homepage_wall_time.csv:

measurement,created_at,app,rails,ruby,platform 0.00738224999999992,2009-01-08T03:40:29Z,,3.0.0,ruby-1.8.7.249,x86_64-linux 0.00755874999999984,2009-01-08T03:46:18Z,,3.0.0,ruby-1.8.7.249,x86_64-linux 0.00762099999999993,2009-01-08T03:49:25Z,,3.0.0,ruby-1.8.7.249,x86_64-linux 0.00603075000000008,2009-01-08T04:03:29Z,,3.0.0,ruby-1.8.7.249,x86_64-linux 0.00619899999999995,2009-01-08T04:03:53Z,,3.0.0,ruby-1.8.7.249,x86_64-linux 0.00755449999999991,2009-01-08T04:04:55Z,,3.0.0,ruby-1.8.7.249,x86_64-linux 0.00595999999999997,2009-01-08T04:05:06Z,,3.0.0,ruby-1.8.7.249,x86_64-linux 0.00740450000000004,2009-01-09T03:54:47Z,,3.0.0,ruby-1.8.7.249,x86_64-linux 0.00603150000000008,2009-01-09T03:54:57Z,,3.0.0,ruby-1.8.7.249,x86_64-linux 0.00771250000000012,2009-01-09T15:46:03Z,,3.0.0,ruby-1.8.7.249,x86_64-linux
Профилирование

В режиме профилирования тесты производительности могут создавать разные типы результатов. Результат в командной строке всегда присутствует, но поддержка остальных зависит от используемого интерпретатора. Краткое описание каждого типа и их доступность для интерпретаторов представлены ниже.

Командная строка

Это очень простая форма вывода результата в режиме профилирования:

BrowsingTest#test_homepage (58 ms warmup) process_time: 63 ms memory: 832.13 KB objects: 7,882 Флэт (Flat)

Флэт показывает метрики – время. память и т.д. – потраченные на каждый метод. Обратитесь к профессиональной документации по ruby для лучшего объяснения.

Граф (Graph)

Граф показывает, как долго каждый метод запускался, какие методы его вызывали, и какие методы вызывал он. Обратитесь к профессиональной документации по ruby для лучшего объяснения.

Дерево (Tree)

Дерево это профилированная информация в формате calltree, используемом в kcachegrind и подобных инструментах.

Доступность вывода результатов Flat Graph Tree MRI REE Rubinius JRuby
да да да
да да да
да да нет
да да нет
Настройка тестовых прогонов

Запуски тестов могут быть настроены с помощью установки переменной класса profile_options в вашем классе теста.

require 'test_helper' require 'rails/performance_test_help' class BrowsingTest < ActionDispatch::PerformanceTest self.profile_options = { runs: 5, metrics: [:wall_time, :memory] } test "homepage" get '/' end end

В этом примере тест будет запущен 5 раз и измерит время разделения и память. Есть несколько конфигурационных опций:

Опция Описание По умолчанию Режим
:runs Количество запусков. Бенчмаркинг: 4, Профилирование: 1 Оба
:output Директория, используемая для записи результатов. tmp/performance Оба
:metrics Используемые метрики. Смотрите ниже. Оба
:formats Форматы вывода результатов. Смотрите ниже. Профилирование

У метрик и форматов разные значения по умолчанию, зависящие от используемого интерпретатора.

Интерпретатор Режим Метрики по умолчанию Форматы по умолчанию
MRI/REE Бенчмаркинг [:wall_time, :memory, :objects, :gc_runs, :gc_time] N/A
Профилирование [:process_time, :memory, :objects] [:flat, :graph_html, :call_tree, :call_stack]
Rubinius Бенчмаркинг [:wall_time, :memory, :objects, :gc_runs, :gc_time] N/A
Профилирование [:wall_time] [:flat, :graph]
JRuby Бенчмаркинг [:wall_time, :user_time, :memory, :gc_runs, :gc_time] N/A
Профилирование [:wall_time] [:flat, :graph]

Как вы уже, наверное, заметили, метрики и форматы определены с использованием массива символов, с подчеркиванием в каждом имени.

Среда тестов производительности

Тесты производительности запускаются в среде development. Но запускаемые тесты производительности могут настраиваться следующими конфигурационными параметрами:

ActionController::Base.perform_caching = true ActiveSupport::Dependencies.mechanism = :require Rails.logger.level = ActiveSupport::BufferedLogger::INFO

Когда ActionController::Base.perform_caching устанавливается в true, тесты производительности будут вести себя так, как будто они в среде production.

Установка Ruby, пропатченного GC

Чтобы взять лучшее от тестов производительности Rails под MRI, нужно создать специальный мощный двоичный файл Ruby.

Рекомендованные патчи для каждой версии MRI следующие:

Версия Патч
1.8.6 ruby186gc
1.8.7 ruby187gc
1.9.2 и выше gcdata

Все они находятся в директории patches RVM для каждой определенной версии интерпретатора.

Что касается самой установки, можно либо сделать это просто, используя RVM, либо создать все из исходников, что несколько сложнее.

Установка с использованием RVM

Процесс установки пропатченного интерпретатора Ruby очень прост, если позволить всю работу выполнить RVM. Все нижеследующие команды RVM предоставят пропатченный интерпретатор Ruby:

$ rvm install 1.9.2-p180 --patch gcdata $ rvm install 1.8.7 --patch ruby187gc $ rvm install 1.9.2-p180 --patch ~/Downloads/downloaded_gcdata_patch.patch

можно даже сохранить обычный интерпретатор, назначив имя пропатченному:

$ rvm install 1.9.2-p180 --patch gcdata --name gcdata $ rvm use 1.9.2-p180 # your regular ruby $ rvm use 1.9.2-p180-gcdata # your patched ruby

И все! Вы установили пропатченный интерпретатор Ruby.

Установка из исходников

Этот процесс более сложный, но не чересчур. Если ранее вы ни разу не компилировали двоичные файлы Ruby, нижеследующее приведет к созданию двоичных файлов Ruby в вашей домашней директории.

Скачать и извлечь $ mkdir rubygc $ wget <the version you want from ftp://ftp.ruby-lang.org/pub/ruby> $ tar -xzvf <ruby-version.tar.gz> $ cd <ruby-version> Применить патч $ curl http://github.com/wayneeseguin/rvm/raw/master/patches/ruby/1.9.2/p180/gcdata.patch | patch -p0 # if you're on 1.9.2! $ curl http://github.com/wayneeseguin/rvm/raw/master/patches/ruby/1.8.7/ruby187gc.patch | patch -p0 # if you're on 1.8.7! Настроить и установить

Следующее установит Ruby в директорию /rubygc вашей домашней директории. Убедитесь, что заменили <homedir> полным путем к вашей фактической домашней директории.

$ ./configure --prefix=/<homedir>/rubygc $ make && make install Подготовить псевдонимы

Для удобства добавьте следующие строки в ваш ~/.profile:

alias gcruby='~/rubygc/bin/ruby' alias gcrake='~/rubygc/bin/rake' alias gcgem='~/rubygc/bin/gem' alias gcirb='~/rubygc/bin/irb' alias gcrails='~/rubygc/bin/rails'

Не забудьте использовать псевдонимы с этого момента.

Использование Ruby-Prof на MRI и REE

Добавьте Ruby-Prof в Gemfile вашего приложения, если хотите использовать бенчмаркинг/профилирование под MRI или REE:

gem 'ruby-prof', git: 'git://github.com/wycats/ruby-prof.git'

теперь запустите bundle install и все готово.

v32.rusrails.ru

Что хорошего и плохого о Профилировании работника

В последнее время многие из моих клиентов на вопрос о жизнеспособности методология оценки известен как профилирование работника. Как и многие из существующих методов оценки, существуют сомнения относительно значения этого метода для помощи организациям принять юридически обоснованные и эффективные решения по найму.Трудно дать универсальный ответ на этот вопрос, так как большинство подходов не технически неправильно или незаконно, а, скорее, степень их актуальности и эффективности зависит исключительно от ситуации, в которой особый подход должен быть использован.

Для того, чтобы предоставить некоторую информацию и представление об использовании профилирования, оставшаяся часть этой статьи подчеркивает свои плюсы и минусы, чтобы помочь обеспечить понимание того, почему он может или не может быть правильным для Вашей организации.Что’ы профилирования?Профилирования (или один-размер-подходит-всем) методология оценки далеко не из новых, а там’ы являются основными доказательствами, что свидетельствует о его эффективности. Здесь’ы краткое, обобщенное изложение как этот тип оценки работ:

  • Набор высокопроизводительных работников определяется и им дана возможность проходить тест предназначен для измерения ряда основных характеристик, которые связаны с выполнением работы. В большинстве случаев, используемого Контента оценка не зависит от того, чем собственно работа. Это узоры балл респондентов, предоставляет информацию, которая служит ориентиром для найма.
  • Баллы высокие исполнители принимают оценки используются для создания эталонного профиля результат, который определяет высокопроизводительного работника.
  • Шаблоны оценка претендентов на должность, для которой тест был создан, то по сравнению с эталонным профилем в процессе найма. Те, кто наиболее близко соответствует идеальным профилем рассматриваются как имеющие наилучшие шансы на успех и прокат в стремлении “клон” высокая исполнителей.

Этот простой процесс имеет множество поворотов, но в конце концов, основная идея та же. Идея заключается в том, что образец ответа высокоэффективных служит эталоном, с которым все кандидаты фильтруются. Логика в том, что заявители, результат такой же, как с высокой квалификацией, имеют нечто общее, которое указало, что они тоже имеют, что это берет, чтобы быть высокой исполнителем.С помощью этой методики, в большинстве случаев, то же содержание оценки используется для широкого спектра работ. Дифференциация определение профилей найма осуществляется с помощью шаблона забив в отличие от различия в содержании оценки, соответствующие различия в ключевых элементах работы.Преимущества и недостатки данной методикиКак при любом методе оценки, профилирования имеет как положительные, так и отрицательные аспекты, связанные с ним. Решить, является ли это право методология организации зависит от множества факторов.Потенциальные преимущества этого метода включают:

  • Интуитивно понятным. Хотя многие методы оценки могут быть немного запутанным, идея профилирования смысл. Посмотрите на ваши лучшие исполнители и разработать профиль, который может быть использован, чтобы убедиться, что вы нанимаете людей, которые выглядят как они делают.
  • Быстрый. Хотя многие методы оценки может занять длительное время для реализации, профилирования, как правило, могут быть реализованы относительно быстро. Одна из причин этого метода, настолько быстро, что такого же содержания теста обычно используется, поэтому не требует изменения содержания. Это часто шаг, который заканчивается замедление реализации оценки.
  • Дешевле. Профилирование не’т требуют анализа и разработки Контента. Оба этих фактора повышают стоимость реализации оценки.
  • Юридически обоснованные. Хотя, возможно, и не как юридически обоснованные методы оценки с использованием анализа работы, я не в курсе каких-либо правовых проблем, которые возникли через использование методики профилирования. Помните, что лакмусовой бумажкой для юридических петель обороноспособности на работе оценки. Поскольку оценки профилирования часто торгуют скорость и простота реализации на актуальность работы, там может быть немного более высокий риск по сравнению с более традиционными методами.
  • Предоставляет возможности для потребителей. Есть немало компаний, предлагающих этот тип метода, так что потребители не ограничены только один или два варианта. Даже лучше новость заключается в том, что многие компании предлагают несколько иной берет на себя, как реализовать метод профилирования, а также различные типы Контента оценку.

Потенциальные недостатки этого метода включают:

  • Дефицит. Потому что есть только одна оценка используется для любых ситуаций, вы можете обнаружить, что содержание этой оценки не в полной мере захватить все вещи, необходимые для выполнения работы в вопрос. Это может быть проблемой, потому что если тест не измеряет важнейшим конструктом, необходимых для выполнения работы, что часть данных не будет доступна в рамках оценки кандидата.
  • Надежность профиля. Во многих случаях профиль создан как стандартный найм создается только несколько человек. Чем меньше точек данных, используемых для построения профиля, тем меньше доверия может быть, что это на самом деле полную и точную картину производительности. При использовании метода профилирования, иметь столько сотрудников можно заполнить эталон оценки.
  • Невозможность учесть изменения. Методология профилирования не учитывает тот факт, что топ опрошенных исполнители могут иметь различный профиль на время аренды. Во многих случаях, производительность труда и на рабочем месте обучения может позволить человеку учиться и развиваться во многих положительных способами. Таким образом, в профиль они предоставляют могут быть нереальными для лиц, которые не исполнили работу в вопрос.
  • Производительность может быть из-за вещей, которые не измеряются на тест. Одна потенциальная проблема методологии профилирования заключается в том, что нет никакого способа, чтобы на самом деле доказать, что высокая производительность на тесте фактически из-за вещей измеряется оценку. Это особенно актуально, если учесть, что большинство этих оценок использовать тот же контент для всех заданий. Это одна из причин, анализ работа является важной составной частью создания системы отбора, так как он позволяет обеспечить ключевых элементов работы учитываются в процессе отбора.
  • Предполагается Обратная связь. Во многих случаях плохая результативность-это не просто противоположность хорошую производительность. Нанимая физических лиц, основанные только на том, что высокое исполнителей сделать, вы можете в конечном итоге не в состоянии объяснить некоторые из вещей, которые приводят к низкой производительности.
  • Чрезмерная зависимость от “в профиле.” Во многих случаях может быть более одного профиля, которые могут определить успех. Держась слишком близко к одному набору идеалов может создать нереалистичные стандарты, что может привести к чрезмерной зависимости от некоторых атрибутов и зависимость от других. Нанимая решения должны быть результатом сбалансированной информации о многих видах, и лучшие системы найма предназначены для обеспечения ключевых лиц, принимающих решения с разнообразной информацией.

Многие из перечисленных выше критику можно применить к другим методам оценки. Но они’ре законные вещи, чтобы рассмотреть при оценке значимости методов профилирования для одного?с собственных нужд.Вот список ситуаций, в которых профилирования является хорошим вариантом для организации считают:

  • От полка оценки нужно быстро. Профайлинг является одним из самых быстрых и простых методов оценки для реализации.
  • Работа в вопрос является относительно распространенным, что нет сложных или уникальных требований. Тот факт, что большинство профилирования использует один набор контента для всех рабочих мест означает, что более распространенными работу, тем более вероятно, что оценки профилирования Контента будет актуальна.
  • Организация считает, что есть один профиль, который необходим для выполнения задания. Во многих случаях, сильный профиль, возможно, хорошо зарекомендовал себя снова и снова. В этой ситуации, профилирования, скорее всего, будет хорошим вариантом.
  • Организация просто приступая к работе, используя оценку и становится отодвинуть на более сложных методов оценки. Во многих случаях, идея проведения анализа рабочих мест и создание настроенного Контента слишком развит. Чем проще и более интуитивно понятный способ профилирования может быть легче продать внутри страны.
  • Организация слишком мала, или слишком мало сотрудников, чтобы сделать надлежащие исследования, проверки. Исследования валидации требует относительно большого числа сотрудников. Хотя важно, чтобы попытаться максимизировать количество лиц, используемый для создания профиля, обычно проще использовать этот метод, когда количество человек низкий.

Окончательное решение относительно актуальности методологии профилирования для компании?ы должен сводится к тому, что компромисс между скоростью и точностью. В общем, чем больше времени человек проводит понимания ключевых элементов, которые входят в работу, а на создание конкретного содержания оценки, чтобы измерить эти вещи систематически, более точный процесс оценки будет.

Однако организации часто считают, это’ы нецелесообразно вкладывать время и деньги он требует следовать этой методологии. В таких ситуациях, скорость и расходы часто ключевые критерии принятия решения и снижение точности принимается в качестве результата. В этих случаях, профилирования законный вариант и тот, который будет по-прежнему обеспечивают более высокую точность, чем полное отсутствие оценки или просто с помощью неструктурированного интервью.Я надеюсь, что этот краткий обзор помог читателям лучше понять Тип компромиссы, которые необходимо учитывать при выборе подходящего инструмента оценки. Он является таким же искусством, как и наукой, и делать это правильно требует всестороннего рассмотрения большого количества переменных.Я надеюсь, что организации с учетом использования методологии профилирования тщательно рассмотреть плюсы и минусы относительно своих собственных бизнес-целей при принятии решения относительно такого вида оценки.

hre.hr-portal.ru

последовательность работ по оптимизации воспроизведения цветных оригиналов

8 - 2012

Наталья Машинцева Наталья Машинцева, главный технолог типографии «Артстиль-полиграфия»

В рамках темы управления цветом (начало см. в КомпьюАрт № 7’2012) расскажем о работе, которая позволила стандартизировать процессы допечатной подготовки изображения и печатания тиража.

Каждая типография индивидуальна. Технологический процесс офсетной печати один, но реализуется он по­разному: на различном  оборудовании, печатными красками с разными колориметрическими показателями, на бумагах с различной впитываемостью и показателями белизны. По объективным причинам нет возможности работать только на материалах с характеристиками, прописанными в семействе стандартов ISO 12647.

Работу над цветными оригиналами начинает «полиграфический» дизайнер. Это не просто дизайнер, а человек, который умеет различать цвета и, кроме  того, знает, что цветовой охват офсетной печати гораздо меньше природного цветового охвата. Поэтому дизайнер анализирует изображение с помощью не только программного продукта PitStop (подпрограмма Adobe Acrobat), но и своих глаз. Считаю, что готовить цветное изображение к печати должен именно дизайнер, а не специалист по допечатной подготовке.

 Можно возразить, что это лишь трата дорогого времени дизайнера, за которое заказчик не хочет платить. Да, в настоящее время в большинстве случаев это именно так. Заказчик хочет, чтобы было дешево, и типографии делают дешево, но ответственность за качество цветопередачи полностью перекладывается на плечи заказчика.

Любая работа в нашей типографии стандартизована. Стандартизация предполагает контроль над всеми процессами без исключения. Для прогнозируемой работы необходимо регулярно проводить калибровку и линеаризацию оборудования. К этому оборудованию относятся монитор графической станции, принтер цифровой цветопробы, СtР и печатная машина.

Рис. 1. Дизайнер типографии «Артстиль-полиграфия» Ксения Штефан учится на вечернем факультете графического искусства МГУП им. Ивана Федорова. Еженедельная калибровка монитора проводится дизайнером

Рис. 1. Дизайнер типографии «Артстиль-полиграфия» Ксения Штефан учится на вечернем факультете графического искусства МГУП им. Ивана Федорова. Еженедельная калибровка монитора проводится дизайнером

Монитор графической станции калибруется еженедельно (рис. 1). Самое главное, чтобы дизайнер, включая компьютер и видя сообщение о необходимости калибровки монитора, не игнорировал его, а потратил 10 минут и выполнил все требуемые действия.

Калибровка монитора

Регулярное проведение этой операции гарантирует, что дизайнер видит реальные цвета печатного процесса. На рис. 2 показана типичная ситуация с файлом заказчика. Макет, созданный на стороне в рекламном агентстве и утвержденный заказчиком, не совпадает с тем цветом, который будет получен у нас. В таких случаях наш дизайнер выполняет цветокоррекцию с целью приближения результата к пожеланиям заказчика. Все операции выполняются в цветовом пространстве CMYK.

Рис. 2. Слева на мониторе дизайнера изображение, которое будет отпечатано

Рис. 2. Слева на мониторе дизайнера изображение, которое будет отпечатано в типографии на определенном виде бумаги, справа — изображение (PDF-файл), которое нужно (по цвету) заказчику. Задача специалистов типографии провести цветокоррекцию таким образом, чтобы изображение на будущем печатном оттиске соответствовало оригиналу. После этого изображение поступает на RIP, а далее — внимание! — не на печать, а на устройство цветопробы. То есть цветопробой управляет не драйвер принтера, а программа Meta Dimension с приложением Color Proof Pro

Далее изображение передается на верстку, а уже готовые спуски отправляются на растрирование (RIP). Благодаря дополнительно приобретаемой опции Color Proof Pro к программе Meta Dimension, изображение из спуска выводится на цветной струйный принтер с учетом ICC­профилей принтера и печатной машины для конкретного вида бумаги, на которой будет печататься тираж (рис. 3). Данное изображение является цифровой цветопробой, которая утверждается у заказчика. Затем файл обрабатывается в программе Meta Dimension. В этом случае в период между согласованием и дальнейшей обработкой уже никто ничего не изменит в файле, а значит, случайных ошибок не будет.

Рис. 3. Монитор RIP-устройства. Программа Color Proof Pro, которая позволяет перед растрированием отправить файл на цветопробу, а затем растрировать изображение, является дополнительной опцией к Meta Dimension. Она использует профили и устройства цветопробы и печатной машины

Рис. 3. Монитор RIP-устройства. Программа Color Proof Pro, которая позволяет перед растрированием отправить файл на цветопробу, а затем растрировать изображение, является дополнительной опцией к Meta Dimension. Она использует профили и устройства цветопробы и печатной машины

После этого файл автоматически передается на Meta Shooter (СtР) и изготавливается комплект печатных форм. В печатный цех вместе с заданием передается утвержденная цветопроба.

 Контроль печатного процесса был описан в предыдущем номере журнала.

Принтерная распечатка для нас — цифровая цветопроба

На принтер изображение передается из программы Meta Dimension, она же управляет принтером, при этом учитываются ICC­профили и принтера, и печатной машины.

Для управления принтером создан ICC­профиль, описывающий его цветовой охват. Построение профиля начинается с калибровки принтера для конкретной бумаги. Есть набор бумаг для цветопробы, сертифицированных Fogra для газетной, журнальной и коммерческой печати, они различаются белизной и впитываемостью. Существуют разные виды бумаг для цветопробы без сертификации. Цены сертифицированных и несертифицированных бумаг различаются практически вдвое. На чем экономить — решать экономистам типографии.

Калибровка принтера осуществляется также с помощью программы Meta Dimension с приложением Color Proof Pro (рис. 3) и включает последовательную печать тестовых шкал (рис. 4 и 5), их измерение и анализ аппаратными средствами. Здесь очень важно обратить внимание на условия измерений, которые должны быть одинаковыми на всех этапах контроля цвета. Они описаны в ISO 12647. Все полученные измерения заносятся в программу. По тестам определяется максимальное и минимальное количество чернил и градаций, которое может воспроизвести принтер, то есть характеристическая кривая принтера и колориметрические показатели чернил. Затем на принтере печатается тестовый объект для построения ICC­профиля, причем позже он также  печатается на печатной машине. Тестовый объект, полученный на принтере, измеряется.

Рис. 4. Приложение к программе Color Proof Pro работает с цветопробным устройством — принтером Epson Stylus Pro 7900. По тестовым оттискам (справа) оно определяет возможности принтера, например максимальное количество чернил при печати плашки на бумаге

Рис. 4. Приложение к программе Color Proof Pro работает с цветопробным устройством — принтером Epson Stylus Pro 7900. По тестовым оттискам (справа) оно определяет возможности принтера, например максимальное количество чернил при печати плашки на бумаге

Рис. 4. Приложение к программе Color Proof Pro работает с цветопробным устройством — принтером Epson Stylus Pro 7900. По тестовым оттискам (справа) оно определяет возможности принтера, например максимальное количество чернил при печати плашки на бумаге для цветопробы

Рис. 5. Два оттиска тестовой шкалы ECI 2002: а — оттиск линеаризованного принтера; б — оттиск печатной машины. Программа Color Proof Pro как бы приближает цветовое пространство принтера к цветовому пространству офсетной печатной машины, сжимая пространство цветового охвата принтера Рис. 5. Два оттиска тестовой шкалы ECI 2002: а — оттиск линеаризованного принтера; б — оттиск печатной машины. Программа Color Proof Pro как бы приближает цветовое пространство принтера к цветовому пространству офсетной печатной машины, сжимая пространство цветового охвата принтера

Рис. 5. Два оттиска тестовой шкалы ECI 2002: а — оттиск линеаризованного принтера; б — оттиск печатной машины. Программа Color Proof Pro как бы приближает цветовое пространство принтера к цветовому пространству офсетной печатной машины, сжимая пространство цветового охвата принтера

По результатам полученных измерений находится цветовой охват принтера, что и является ICC­профилем конкретного принтера для определенного вида бумаги. При проверке измеренные данные сравниваются со стандартными показателями профиля, описанного в ISO. В случае несовпадения данных мы ищем причины и, если возможно, устраняем их. Затем в программе Color Tool Box рассчитывается ICC­профиль, который используется в дальнейшей работе. Причем после обновления картриджей с чернилами или бумаги в принтере он рассчитывается заново.

Следующим в технологической цепочке стоит формное оборудование, в нашем случае это термальное СtР­устройство Suprasetter от компании Heidelberg и процессор для обработки формных пластин. Здесь переменными являются режимы экспонирования и проявления.

При настройке режима экспонирования можно корректировать фокусное расстояние и интенсивность излучения экспонирующей головы, состоящей из светодиодов. Для этого в программе Meta Shooter разработчиками заложен набор удобных тестовых шкал, которые автоматически выводятся на пластину. Оператору необходимо визуально оценить тест на пластине и выбрать поле, которое соответствует качественной работе оборудования, а затем ввести номер поля в программу. Все необходимые настройки программа сделает сама.

Работа проявочного процессора считается стабильной, так как выполняются требования фирмы Fuji — изготовителя проявочного раствора и формных пластин. В процессоре поддерживаются постоянная температура и скорость прохождения пластины. Обновление проявочного раствора происходит регулярно. Для контроля формного процесса на каждой печатной форме выводится контрольная шкала фирмы Hedelberg.

Проблема на этом участке возникла только один раз. После полугода работы нам пришлось увеличить мощность излучения.

После того как формное оборудование откалибровано, выводят стандартную тестовую форму из программы Meta Dimension для определения изменения растровой точки при экспонировании и проявлении. Она представляет собой стандартную 13­польную шкалу с относительной площадью растровых элементов от 0 до 100%. Шкала измеряется, и показания заносятся в программу Meta Dimension. Этот процесс называется линеаризацией формного процесса, потому что размер растровой точки в исходном файле соответствует размеру растровой точки на печатной форме.

Построение ICC-профиля печатной машины

Следующий этап — это построение ICC­профиля печатной машины. Как уже упоминалось в предыдущей статье, в первый раз данную работу мы выполняли совместно со специалистами компании Heidelberg. Была взята матовая бумага массой 115 г/м2, описанная в ISO 12647-2. Все получаемые данные сравнивались в дальнейшем со стандартом.

Существует две точки зрения, как проводить тесты на печатной машине. Согласно первой, не нужно говорить печатнику, что он печатает тест. При этом предполагается, что он будет печатать в привычных для себя режимах, в противном случае никогда не добьешься от печатника повторения тиража. Согласно второй, машина должна быть отлажена, все валики настроены, офсетные полотна и калибровочный картон применяются новые. Печатник должен выполнять работу, строго соблюдая все нормы.

Мне ближе вторая точка зрения, и не только потому, что сейчас наша машина почти новая, — просто в этом случае процесс печатания поддается управлению. Если печатная машина работает стабильно в своих режимах оптических плотностей и растискивания, то имеет смысл построить для нее свой ICC­профиль. При этом режимы должны быть регламентированы в типографии, что позволит при допечатной подготовке правильно провести цветокоррекцию и цветоделение.

Подготовка печатной машины к тестовой печати включала не только проверку настройки валиков, качество увлажняющего раствора, замену офсетных резинотканевых полотен и калибровочного картона, но и определение автоматических режимов подачи краски для конкретной бумаги. Специалисты компании Heidelberg по специальному тест­объекту (широкие полосы для каждой краски — рис. 6) рассчитывали режимы подачи краски при предварительном запуске машины.

Рис. 6. Тестовая шкала, предлагаемая компанией Heidelberg для проверки наката краски. Печать теста выполнялась на бумаге массой 115 г/м2, как рекомендуется в ISO 12647-2

Рис. 6. Тестовая шкала, предлагаемая компанией Heidelberg для проверки наката краски. Печать теста выполнялась на бумаге массой 115 г/м2, как рекомендуется в ISO 12647-2

Рис. 7. Тестовая шкала для настройки подачи краски по красочным зонам. В программе печатной машины производителями установлены алгоритмы работы на глянцевой, матовой

Рис. 7. Тестовая шкала для настройки подачи краски по красочным зонам. В программе печатной машины производителями установлены алгоритмы работы на глянцевой, матовой и газетной бумаге. Каковы характеристики этих бумаг — в описании печатной машины не указано. При специализированной (дополнительно оплачиваемой) настройке на каждый вид бумаги устанавливается свой алгоритм открывания шиберов

Существует разница в подаче краски на печатную форму. Если тиражи печатаются один за другим и краска не удаляется из машины, то печатники в таком случае говорят: «машина раскатана». Если же печатная машина только запущена в работу в начале смены, то накат краски на печатную форму и баланс «краска—вода» нестабильны. Необходимы время для равномерного распределения краски по валам в красочной системе и бумага для того, чтобы установился баланс «краска—вода». С целью оптимизировать затраты времени и бумаги на эту операцию в программе печатной машины SM­74 предусмотрены специальные установки, которые и настраивали специалисты компании Heidelberg для тестируемого вида бумаги. В результате печатная машина «раскатывалась» на 150 листах. Но это очень жесткие рамки, поэтому в своей текущей работе мы задаем 300 листов на запуск машины в начале смены.

Как уже упоминалось, в печатной машине происходит автоматическое открытие шиберов, которое зависит от количества растровых элементов всех красок в зоне каждого шибера. Необходимое количество краски также определяется впитываемостью бумаги. Для оптимизации этой работы в печатной машине предусмотрены режимы, которые могут быть заданы на основании измерений специального теста (рис. 7). Тест создан таким образом, что в определенных зонах количество каждой краски составляет 10, 20, 30% и т.д. В этих зонах измеряется оптическая плотность, и по специальной программе специалистами компании Heidelberg рассчитываются величины, которые вносятся в память печатной машины. В результате этих настроек начиная с 70­го листа устанавливаются оптимальная подача краски и правильная цветопередача для конкретного тиража.

Далее выполнялась печать тестовых объектов, по которым измеряли величину растискивания. Результаты измерений растискивания заносятся в программу Meta Dimension. Затем с учетом растискивания на конкретном виде бумаги изготавливается комплект печатных форм для печатания теста для построения ICC­профиля печатной машины на конкретный вид бумаги.

Первый полученный нами ICC­профиль печатной машины оказался недостаточно хорошим. Мы могли практически точно воспроизвести на принтере средние тона и тени, а вот высокие света в нейтральном сером у нас не получались: всё время примешивалась красная составляющая. В этом случае значение DE между принтерной распечаткой и оттиском для цветных красок не превышало 2,73, а по черной краске DE доходило до 6. Причем монитор показывал более точное совпадение с печатным оттиском при просмотре изображения со стандартным профилем для матовых бумаг. 

Стало понятно, что у нас некорректные печатные оттиски — а значит, неправильно рассчитан ICC­профиль для печатной машины.

Что представляет собой тест­объект для печатной машины? Это набор различных тестовых шкал и плашек для контроля печатных характеристик (растискивание), цветовых характеристик (шкала ECI 2002), механической настройки печатной машины (равномерность наката краски вдоль печатного листа и поперек, проскальзывание листа и др.), полутоновые объекты, позволяющие сравнить различные режимы вычитания из­под черного GCR и UCR, полутоновые иллюстрации и поле с нейтральным серым тоном. Вроде бы всё хорошо, но расположены все объекты таким образом, что зоны с большой площадью запечатывания соседствуют с зонами с малой площадью запечатывания. Рядом с полями для измерения растискивания располагаются плашки для контроля равномерности наката краски вдоль направления печати. В печатной машине SM­74 краска из красочного ящика подается по зонам, ширина каждой из которых 3 см. Программа автоматического расчета подачи краски определяет, что в одной зоне площадь запечатываемой поверхности больше — а значит, количество краски больше, чем в зоне рядом. Далее краска попадает в раскатную систему, где она перетирается, при этом траверс раскатных валов составляет 5 см.  На форму передается не точное, а усредненное количество краски. В результате на плашку придет меньше краски, а на шкалу для контроля растискивания — больше. Для достижения равномерного наката краски и стандратных колориметрических координат, которые контролируются по плашке, необходимо увеличивать подачу краски. В этом случае  на полутоновой шкале в полях с относительной растровой площадью 5 и 10% количество краски на растровых точках будет гораздо больше, что приведет к чрезмерному растискиванию, которое будет отличаться от реального растискивания на данной бумаге. Измерение нескольких полутоновых шкал, расположенных в правой и левой частях печатного оттиска, и усреднение значений ничего не исправят, потому что тест изначально напечатан неверно. Измеренные значения растискивания вводятся в программу растрирования. Все последующие изображения (в нашем случае это тест для построения ICC­профиля) будут растрироваться с компенсацией растискивания. Тест для построения профиля представляет собой 1500 хаотично расположенных цветных полей, подача краски при печатании этого теста будет более равномерной, показатели растискивания окажутся другими,  цветовые координаты полей теста будут неправильными (рис. 8).

Рис. 8. Для построения ICC-профилей в типографии установлена система от фирмы X-Rite (i1iO). На рисунке слева показано измерение теста, отпечатанного на цветопробном устройстве.

Рис. 8. Для построения ICC-профилей в типографии установлена система от фирмы X-Rite (i1iO). На рисунке слева показано измерение теста, отпечатанного на цветопробном устройстве.

Рис. 8. Для построения ICC-профилей в типографии установлена система от фирмы X-Rite (i1iO). На рисунке слева показано измерение теста, отпечатанного на цветопробном устройстве. До этого была сделана такая же распечатка шкалы на печатной машине. Полученные измерения сравниваются. Результаты анализа представляются в виде гистограмм, которые отображены на мониторе справа. Возможно четыре вида распределения: вверху общая ΔЕ, ниже три шкалы: L — изменение светлоты; а — изменение от красного до зеленого; b — изменение от желтого до синего.

Из форм гистограмм видно, что распределение пока несимметрично: наблюдается уход в красную и желтые зоны. Важно понять, почему это происходит, и скорректировать профиль

В связи с этим для повторных измерений мы отдельно отпечатали шкалы для контроля растискивания, а затем тест для построения ICC­профиля. В обоих случаях мы постарались создать тестовый объект так, чтобы соблюдалось равномерное распределение всех красок по печатному листу (рис. 9).

Рис. 9. Тестовый объект для измерения растискивания. В «хвосте» расположена шкала контроля печатного процесса Techkon, в клапане — полосы контроля равномерности наката краски по ширине печатного листа. В промежутках между тестами на растискивание размещены шкалы контроля баланса по серому

Рис. 9. Тестовый объект для измерения растискивания. В «хвосте» расположена шкала контроля печатного процесса Techkon, в клапане — полосы контроля равномерности наката краски по ширине печатного листа. В промежутках между тестами на растискивание размещены шкалы контроля баланса по серому

В результате сегодня наша цифровая цветопроба совпадает с печатным листом, при этом DE не превышает 2,7 для всех красок СМYК. Сравнение для тиражных оттисков и цифровой цветопробы осуществляется визуально и по плашкам СМYК.

Порядок работ по системе Print Color Management (PCM), выполненных в типографии «Арстиль-Полиграфия»

1. Линеаризация процесса изготовления печатных форм.

2. Построение профиля печатной машины SM 74-5.

     2.1. Проверка настройки валиков красочной и увлажняющей систем печатной машины.

     2.2. Замена резинотканевых полотен и подложек на всех секциях.

     2.3. Проверка качества увлажняющего раствора.

     2.4. Оптимизация печатного процесса.

     2.4.1. Тест 1 — определение растискивания на каждой секции.

     2.4.2. Тест 2 — определение режимов для равномерного раската краски на машине в начале смены или после полного удаления краски из машины (все валы смыты).

     2.4.3. Тест 3 — оптимизация подачи краски в автоматическом режиме при помощи программы PPI (Prinect Prepress Interfec).

     2.5. Тест 4 и 5 — построение ICC-профиля печатной машины.

3. Построение ICC-профиля принтера Epson 7900 Pro.

     3.2. Оптимизация процесса печати принтера.

     3.3. Построение ICC-профиля принтера.

4. Анализ полученных результатов. Выводы.

Хочу обратить внимание еще на один вопрос. При создании ICC­профиля для печатной машины необходимо указать способ цветоделения и вычитания «из­под черного» причем тот, который реально будет применяться в типографии. Здесь кроется опасность получения некачественного цветного изображения. Нельзя выполнять цветоделение для всех цветных полутоновых изображений  одинаково. Если в одном изображении присутствуют глубокие тени, высокие света и почти отсутствуют полутона, а в другом есть только света и полутона, то принцип цветоделения для этих изображений разный. Поэтому без предварительной цветокоррекции в таких случаях не обойтись.

КомпьюАрт 8'2012

compuart.ru

Профилирование теста что это

Настоящее изобретение относится к формовочной машине, в частности для формования пищевых продуктов, например вафельных печенья с длинными печеньями из трубочек. Известный гранулят вафель с профилированными концами и сформирован из труб большой длины. вафли. Профилированные концы обычно параллельны друг другу, а в известном механизме профилирование обеспечивается путем сжатия канальцев пластинчатого материала между двумя роликами. Эти ролики параллельны друг другу и параллельны оси исходной трубки. Начальную трубку сначала разрезают на куски, соответствующие длине двух роликов, так что часть исходной трубки может подаваться сбоку в пространство между двумя роликами. Когда два цилиндра вращаются, профиль Сжатый оригинальный трубчатый инструмент одновременно в разных точках вдоль его длины, разделяя пусковую трубку на более короткие «профилирующие» куски. Термин включает в себя полную режущую трубку, перемешивание трубчатые детали с другим или прореживание стенки трубки без полной резки. Проблема, которая возникает в известной машине, заключается в том, что эта машина не обладает гибкостью. Например, это делается с возможностью получения только параллельных профильных секций на каждом конце отдельных бисквитов пластины. Кроме того, операция профилирования выполняется очень быстро, так что, если подушечки остаются мягкими, профилированные концы могут открываться. Обнаружено, что это происходит, если пластина заморожена шоколадом до того, как происходит профилирование, так как шоколад замедляет охлаждение материала пластины. Эта проблема связана не только с изделиями, изобретением глазурованного шоколада.Согласно предоставляет формовочную машину для формования пищевых продуктов в виде удлиненной трубки съедобного материала, имеющей удлиненный входной канал для приема трубки, и содержащую первую полосу, имеющую первый профиль зуба, и вторую ленту со вторыми конформационными зубьями, причем части первого и второго ремней параллельны каналу и такие, что профилирование ubya на этих деталях обращены друг к другу на противоположных сторонах канала, вторая пара ремней, содержащая третий пояс, имеющий третьи профилирующие зубцы, и четвертую ленту, имеющую четвертые профилирующие зубы, части третьей и четвертой полос расположены параллельно каналу, так что зубцы профилирование по этим частям сталкивается друг с другом на противоположных сторонах канала, расположенные под углом с профилирующими зубьями на участках первой пары ремней, первый и второй третий и четвертый профилирующие зубьяпрофилирующие зубцы расположены попеременно вдоль оси канала, а указанные участки ремней приводятся в направлении, параллельном оси трубы.Машина изобретения обеспечивает непараллельные профили на каждом конце пищевого продукта , Этот эффект просто невозможен с использованием ранее созданных профилирующих устройств, известных автору этой изобретации.Угол между первой и второй парами ремней и, соответственно, между первой и второй парами профилирующих зубов, а третий и Четвертые пары профилей зубов могут быть больше 10 градусов и предпочтительно более 45 градусов, так что ремни не мешают друг другу и обеспечивают непараллельные профильные секции. Профилирующие зубы приводятся в направлении оси трубы, так что разрезание профиля может поддерживаться во время перемещения трубки, что оставляет достаточно времени для охлаждения трубки и, таким образом, предотвращает открытие трубок. профилей в конце процесса. В конкретном варианте осуществления профилирующие зубцы первого и второго перпендикулярно сформированных зубьев, образующих зубцы третьей и четвертой полосок, создают перпендикулярные срезы.Каждый профильный ремень предпочтительно приводится в движение вокруг пары шкивов, и при каждом конец канала присутствует на шкиве. Следовательно, длина канала зависит от длины ремня между шкивами. Это позволяет создать канал, обеспечивающий формирование срезов профиля до выхода продукта из канала. В предпочтительном варианте осуществления длина канала значительно больше, чем зазор между профилирующими зубьями, так что пищевые продукты остаются в канале в течение определенного времени. Каждый ремень предпочтительно представляет собой зубчатый приводной ремень с внешними полостями, расположенными с одинаковыми интервалами друг от друга, для получения профилирующих зубов. Следовательно, можно размещать профилирующие зубья во внешних полостях, например, с помощью ласточкина хвоста или любым другим способом механического прикрепления. Каждый профилирующий зуб может иметь остроконечную головку, угол, сжимаемый в точке, превышающей 90 градусов. Это означает, что кончик каждого зуба относительно плоский, поэтому разрез профиля довольно гладкий, чем острый. Это устраняет тенденцию открывать профиль до полного охлаждения продукта. Изобретение также обеспечивает пищевой продукт, который представляет собой деформированную трубку съедобного материала, которая профилируется на каждом конце. Каждый профильразрезают перпендикулярно продольной оси трубы, а профильные секции на каждом конце смещены от одного угла к другому. Пищевым продуктом может быть сахарный пластинчатый крем, экструдированная зерновая кулинария, кусочки теста или хлопья на основе крахмала или термообработанные или не подвергнутые термической обработке тесто на основе теста. Внутренняя поверхность трубки может быть покрыта, полностью или частично заполнена или покрыта съедобным наполнителем. В предпочтительном варианте осуществления съедобный наполнитель можно прокачивать, по меньшей мере, в необработанном состоянии, чтобы обеспечить покрытие или заполняющую лампу. Наружные поверхности трубки могут быть покрыты съедобным внешним материалом покрытия, который может быть декоративным. Съедобные материалы могут быть мягкими или ароматическими и содержать более крупные частицы. Способность формовочной машины обеспечивать адекватное охлаждение обеспечивает образование пищевого продукта, несмотря на влияние процесса нанесения покрытия на изобретение олежения.В также предусмотрен способ изготовления формованного пищевого продукта включающие в себя этапы изготовки удлиненной трубки съедобного материала, представляют собой попеременно профилированную трубку с ступенчатым перемещением вдоль ее длины по разному первому и второму направлениям, каждый из которых перпендикулярен продольной оси трубки. Эти первое и второе направления находятся под прямым углом друг к другу или могут быть наклонены по отношению к препарату. Сюжет может также включать заполнение внутренней части наполнительной трубки или съедобного материала до стадии профилирования Подробное описание примеров изобретения будет дано со ссылкой на чертежи, на которых: обычное устройство для формирования пластинчатых листов, обычное устройство для формирования удлиненных труб из Вафельные вафли, 3 - Станок по фиг. Вафлепрофилирующей этении, 4 - одна из пар ремней. Формирование машины, показанное на рисунке 3, фиг.5 - формирующие зубья профилирующей машины, показанной на фиг.3 , Рис. 6 - кусочек бисквита в соответствии с изобретательством.Изобретение относится к профилированию трубок съедобного материала, таких как вафельные трубки для вафельных печенья. Эти трубки могут быть изготовлены обычными способами, хорошо известными специалистам в данной области техники. Для ясности со ссылкой на фиг.1 и 2 кратко описывается известный способ формования трубы. На вафлеформовом 1 пластине показан барабан 10, который нагревается изнутри, как показано стрелками 12. Этот барабан 10 чтобы его осьв горизонтальном положении и избиты для пластинчатой ​​пасты, наносятся на нижнюю часть, как указано стрелкой 14. Из-за высокой температуры поверхности барабана кусочек взбитого теста подвергается термической обработке и первоначально придерживается барабан. Барабан вращается в направлении, указанном стрелкой 16. Место 18 снабжено скребком 17, и если кусочек взбитого теста достигает этого положения из-за вращения барабана, пластина подвергается воздействию термообработки и может быть легко отделена от барабана. Например, барабан может иметь диаметр 1 м, а ширина (вдоль оси барабана) составляет 50 см. В «выходе» скребка 19 получается после непрерывной полосы ломтиков, подвергнутых термической обработке, имеющей ширину 10 см. На этом этапе срез еще горячий и пластичный. После охлаждения пластина становится хрупкой. В альтернативных вариантах осуществления барабан может принимать множество поло. Чтобы изготавливают тонкие трубки тромбоцитов (например, 13 мм в диаметре) шириной 10 см в ширину, используя устройство, как показано на фиг. 2. срезанный барабан 10 вводится в оправу 20, которая проходит под углом к ​​оси вращения 22 барабана 10. Пластина 24 намотана вокруг оправки 20, которая вращается, как указано стрелкой 26. По мере перемещения накладную полосу 24, оправка 20 сформирована в полой трубке 38, которая проходит от конца 28 оправки 20 в направлении, указанном стрелкой 36. Двойной конец оправки соединен с резервуаром 30 заполняющей жидкости через трубку 32 и вращающийся соединитель 34. жидкость вводится через оправу 20 в сопло 37 на конце 28 оправки 20 соответствующей трубы Koto, соответствующей передней трубке 38. В показанном конкретном варианте осуществления сопло 37 имеет цилиндрическую форму ndrique, коаксиально с остальной частью оправки 20, но имеет немного меньший диаметр. В радиальном направлении через одно из сквозных отверстий цилиндрической концевой области 39, которое позволяет выполнять наполнение из-за испускания отверстий 39 для труб с внутренней стенкой 38.V В других вариантах осуществления оправка 20 может быть просто открыта на конце 28, образуя сопло; эта последняя компоновка особенно подходит для полного заполнения трубы с внедрением наполнителя, для покрытия и не внутреннего стенока. В примере изобретения внутренняя поверхность глазури из шоколадной пустотелой трубки, в которой жидкий шоколад может наносить в области, соответствующей дуге 40 градусов, на внутренней стороне пластины 24 полосы через сопло 37. Для изготовления полых труб нет необходимости в производстве некоторых продуктов, и поэтому резервуар и сопло может быть исключено из конструкции. Возможно, нет необходимости формировать трубку, обернув ленту вокруг оправки;специалисты в данной области могут хорошо знать альтернативные способы получения канальцев и могут использовать один из этих срезов способов.Затем, покрытый внутри, служит в качестве формовочной машины, показанной на фиг.3, до пластина вызвана к профилированию ohlazhdeniem.Vafelnuyu ремням 42, 52 с помощью конвейерной ленты (не показано) или толкателя, который выталкивает трубу вдоль опорный конвейер 65. пластина трубка может быть предусмотрена в форме например, длиной около 1 м. Это достигается тем, что эта труба 38 вращается на выходе оправки 20, но в предпочтительном варианте осуществления труба вводится в остальную часть состояния неиспользованной машины. Из-за использования срезанных кусков крутящий момент вращающейся оправки не передается между профилем среза трубки ремнями. Datchik 61 обнаруживает передний край пластинчатой ​​трубки. Эта информация передается на устройство 62 управления, что позволяет синхронизировать предоставление вафельных трубок во время профилирующей машины, так что передняя краевая трубка связана с парой профилирующих зубьев. Это сводит к минимуму производство отходов. Как показано на рисунке 3, машина имеет две пары 40, 50 ремней. Каждая пара ремней содержит два пояса 42a, 42b и 52a, 52b. Части двух ремней обращены друг к другу, образуя канал 60 между ними. Это ограничивает направляющий канал для прохода вставка трубы 64, которая вставлена ​​в один конец канала 60 вдоль несущего конвейера 65. Пластина трубки продвигаются вдоль опорный конвейер с помощью устройства подходящий привод, такой как конвейерная лента с электронным приводом или вращающимся толкателем. Подвижные ремни вокруг шкивов 44 и 54 и направление движения ремней таковы, что пластина движется вдоль трубки 64, снабжена профилирующим каналом.Каждые зубья ремня. Профиль зубов на противоположных сторонах канала 60, выровненных друг с другом, так что, когда ремни движутся, профиль зубьев пары ремней входит в контакт, профильная пластина пара трубочку.Одна ремни 40 проходят в одной плоскости 66, а другая пара ремней 50 проходит в перпендикулярной плоскости 68, так что одна пара роликовых ремней в одном направлении и другая пара профилирующих лент имеют другой смысл. Профилирующие зубья одной пары ремней поочередно располагаются вдоль канала с другой парой валов зубьев ремень. На рисунке 4 более подробно показана одна из пар ремней, обозначенная как 50 Стрелки 70 указывают направление циркуляции ремней 52а и 52b вокруг соответствующих шкивов 54. Как показано на чертеже, зубцы профилирования 72 двух полосок 52а и 52b выровнены друг с другом внутри канала. 60.Профиль зубов другой пары ремней также выровнен друг с другом внутри канала, но в осевых положениях на полпути между 73 положениями, выровненными по зубам, показанным на зубах fig.4.Профилирующие 72 как описано в примере полностью разрезанной срезовой трубки 64. В альтернативных вариантах осуществления профилирующий эффект обеспечивает неполный разрез продукта. Зубы могут просто нажимать обе стороны вафельных трубок на каждый продукт или профиль, оставляя тонкую трубку позади. Кроме того, разные пары противоположных зубов могут иметь разные эффекты. Например, пары чередующихся зубов могут быть расположены так, чтобы разрезать разреженную трубу и трубу, чтобы обеспечить пищевой продукт, содержащий пару печеньков, соединенных друг с другом. Длина канала 60 намного больше, чем зазор между профилирующими зубьями. Например, зазор 74 между зубьями 72 может составлять 70 мм, а длина канала 75 (определяемая расстоянием между шкивами 54 на концах ремней) может составлять около 1,8 м. Линейная скорость полотна составляет 12 м / мин, которая имеет профилированные брикеты из тромбоцитов, оставшиеся в канале в течение 9 секунд, что является длительным периодом охлаждения для пластины, так что профилированные концы не раскрываются. после выпуска кусочков кусочков в конце машины цепочки 60. скорость полосы представляет собой постоянное значение V, которое позволяет изменять указанное время. Например, скорость полотна может изменяться в диапазоне от 1 до 80 м / мин. На фиг. 5 более подробно показано полотно. Ремень представляет собой зубчатый ремень, имеющий шаг 80 внутреннего профиля для зацепления с наружной поверхностью шкива 54. Наружная поверхность ленты расположена с интервалами, равными друг другу наружными полостями 82, ограниченными частью материала. (например, силикон) для размещения в их зубах прослеживают профилирующий профиль зуба 72. Кажы расположены во внешней полости 82 через соединение типа «ласточкин хвост» (хотя это может быть любое другое подходящее соединение и даже может быть сделано десятью зубцами в одном куске с лентой) и имеет усеченную кость 84. Угол, расположенный в точке, превышает 90 градусов, например 110 градусы, так что профилированные концы вафельных печенья имеют постепенно уменьшающуюся ширину. Было также обнаружено, что это ограничивает профили исчезновения после образования бисквитов. На фиг.6 показана пластина 88, которая имеет профильную секцию 90 на каждом конце, причем эти профили по существу перпендикулярны каждому лекарственному средству.После формирования профилированной пластиныкуки могут затем глазироваться снаружи, например, шоколад. В случае специфической машины для профилирования, описанной выше, вафельные печенья имеют длину 35 мм. Эта длина может быть отрегулирована путем замены ремня. Четыре ремня движутся с одинаковой скоростью. Это может быть достигнуто с помощью одного приводного вала, который соединен с одним из шкивов каждого ремня с помощью конических зубчатых колес. В другом варианте осуществления могут быть предусмотрены два редуктора, каждый из которых предназначен для привода одной из соседних пар парней. Говоря о разговоре, машина для профилирования согласно изобретению включает в себя способ изготовления бисквита. пластина, реализация которой представляет собой пластинчатую трубку, которая встроена в шоколад, подвергается профилированию. Это профилирование включает в себя профилирующие ролики, которые постепенно проходят вдоль своей длины в первом и втором направлениях, каждый перпендикулярно продольной оси трубки, причем первое и второе направления находятся под прямым углом друг к другу или быть склонными друг к другу. Профилирование выполняется в чередующемся порядке в двух направлениях, так что получается рельефное бисквит, показанный на фиг.6. Длина канала 60 гарантирует, что каждая профилированная секция остается закрытой в течение гораздо более длительного времени, чем временной интервал между срезами профиля. Таким образом, профиль сечения не отпускается немедленно, но он остается закрытым в течение периода времени, который может быть выбран в зависимости от длины канала 60 исследования дизайна и скорости перемещения зубов на канале , Этот временной интервал может составлять от 2 до 60 секунд. В альтернативном конкретном варианте осуществления множество пар ремней, работающих параллельно, можно использовать для одновременного профилирования нескольких трубок. Движение к этим ремням может передаваться с общего привода или независимых дисков. Хотя изобретение особенно подходит для труб с сахарной ватой, оно также применимо к другим съедобным материалам, которые имеют форму трубки. Такой материал должен быть достаточно пластичным, чтобы образовать машину в желаемую форму, а затем стать достаточно затвердевшей, а в машине, которая придает ей форму, и остается, оставив машину. Альтернативно, этот материал может иметь такую ​​консистенцию, что он сохранит свою форму даже без затвердевания. Этот материал может представлять собой сахарный пирог, независимо от того, подвергается ли он термической обработке, варке из зерновыхКультуры, полученные путем экструзии, кусочков теста или теста для печенья сорта на основе злаков или крахмала, сырой термообработки или неподвергнутых, например теста для печенья, тесто с кренделями (соль для кренделя спрединга) ), слоеное тесто, пирожное с капустой, а также может быть использовано для потребления человеком или животным. Съедобный материал, используемый для глазури, наложения или заполнения печенья, может представлять собой множество материалов или их комбинаций, включая в том числе I: шоколад, составное покрытие, паштет из фундука, пралине, ганаш (ganache), гянджужа (Gianduja), варенье, помада, сливки, кремы, трюфели, сыры, мясные пироги, желе и т.д. Наполнитель может быть аэрирован или может быть продуктом, таким как мороженое, которое замораживается после образования. Он может быть сладким или ароматизированным и может включать грубые частицы, например орехи, зерна, кристаллы сахара или кусочки вафель. В предпочтительном варианте осуществления наполнитель закачивают, чтобы обеспечить его введение в центр съедобной трубки. Для придания декоративного эффекта можно также применить внешнее покрытие, например, путем подачи проволоки с использованием эффекта съедобного материала или стеллажа (тестовые стержни). Известные альтернативные способы формирования каналов, не связанные с упаковки пищевого продукта вокруг оправки и их можно использовать для образования трубки в соответствии с настоящим изобретением. В конкретном варианте осуществления, описанном выше, разрезанные части трубки подаются на ремни, но в конкретных альтернативных вариантах осуществления но используют непрерывную трубку. Другие модификации будут очевидны для специалистов в данной области техники. 1. Формовочная машина для формирования формованных пищевых продуктов с удлиненной формой, имеющих входной канал для приема трубки, и дополнительно содержащая первую пару ремней, содержащую первую ленту, имеющую первый зубчатый венец профиль и второй пояс со вторыми профилирующими зубьями, причем часть первого и второго сидений расположена параллельно каналу так, что профилирующие зубья на этих участках обращены друг к другу на противоположных сторонах канала, второй пара ремней, которая позволяет использовать третий пояс с третьими профилирующими зубьями и четвертую ленту, имеющую четвертые профилирующие зубы, причем часть третьей и четвертой полос расположена параллельно каналу, так что профилирующие зубья на лицевой стороной на противоположных сторонах канала, находящейся под углом более 10 °, предпочтительно это более 45 °, профилирование зубьев на частях первой парыремни и зубцы первого и второго профилирования, а третий и четвертый профилирующие зубцы расположены попеременно вдоль оси канала, а часть ремней, направляемых в направлении трубы параллельно оси, ремни от первого до четвертого, движущегося с той же скоростью, и длина канала существенно больше, чем расстояние между профилирующими зубьями. Машина для профилирования по п.1, в которой профилирующие зубцы первого и второго ремней перпендикулярны профилирующим зубцам третьего и четвертого ремней. Машина для профилирования по любому из предшествующих пунктов, в которой каждая лента приводится в движение вокруг пары шкивов с шкивом на каждом конце канала. Машина для профилирования по любому из предшествующих пунктов, в которой каждый пояс представляет собой зубчатый приводной ремень с внешними полостями, расположенными с одинаковыми интервалами друг от друга для приема образующих зубов. Машина для профилирования по п.4, в которой профилирующие зубья расположены во внешних полостях посредством шарнира ласточкина хвоста. Машина для профилирования по любому из предшествующих пунктов, в которой каждый профилирующий зуб имеет заостренную головку, угол, сжимаемый в точке, превышающей 90 °. Формовочная машина по любому из предшествующих пунктов, в которой профилирование противоположных зубцов первого и второго ремней или третьего и четвертого ремней отстоят друг от друга для образования трубки без удаления. чипы. 8. Профилирующая машина по любому из пп.1-6, в которой противоположные профилирующие зубцы первой и второй полосок или третьей и четвертой полосок расположены так, чтобы иметь возможность разрезать трубочку во время ее профилирования. Машина для профилирования по любому из предшествующих пунктов, дополнительно содержащая датчик для обнаружения конца трубки, когда она вводится в машину, и контроллер для выравнивания конца трубки с парой профилирования рулоны зубов при введении между ремянами.10. Пищевой продукт, содержащий трубчатую трубку, деформированную из зерновой или крахмальной пасты, профилированной на каждом конце, причем профильные секции расположены под углом более 10 ° относительно друг друга, предпочтительно более 45 °. Пищевой продукт по п.10, в котором профильные секции по существу перпендикулярны друг другу. Пищевой продукт по любому из пп.10 или 11, в котором наружная поверхность трубки покрыта съедобным материалом. Пищевой продукт по любому из пп.10, 11 или 12, в котором внутренняя поверхность трубки покрыта съедобным материалом. Пищевой продукт по любому из пп.10-13, который представляет собой сахарную пластину. Пищевой продукт по любому из пп.10-13, который представляет собой печенье. 16. Способ производстваобразный пищевой продукт, содержащий удлиненную трубку съедобного материала, представляет собой трубку поперечной формы с ступенчатым перемещением вдоль ее длины в первом и втором направлениях, каждый из которых простирается перпендикулярно оси в продольном направлении трубки, причем первое и второе направления расположены углообразно, чтобы срез профиля был закрыт в течение периода времени, существенно превышающего временной интервал между срезами профиля, в котором расположены секции разрезателя профилировщика под углом более 10 ° друг от друга, предпочтительно более 45 °. Способ по п.16, в котором первое и второе направления по существу перпендикул рны друг другу. Способ по п.16 или 17, дополнительно включающий заполнение или покрытие внутренней части трубки съедобным материалом до стадии профилировани. Способ по любому из пп.16-18, в котором падающий конец трубки съедобного материала вводят в формовочную машину в конце падения, чтобы обеспечить выравнивание с зубцами внутри профилирующей машины для профилирования формовочной трубки, по существу, на ее противоположном конце. 17. Способ по любому из пп.16-19, в котором пищевой продукт представляет собой печенье. Пищевой продукт, полученный способом по любому из пп.16-20.Приветрите: 16/02/2001 по пп. 2, 31.08.2001 по пп.1, 3-21. Бесплатный специалист PROFchoice поможет сделать вывод о результатах любых тестов, которые вы успешно завершили. Профессиональное руководство представляет собой научно обоснованную систему, которая позволит молодому поколению - студентам и студентам самостоятельно выбирать свою будущую специализацию. Онлайн-профессии - это возможность, учитывая все ваши индивидуальные особенности, хранилище персонажа, тип личности и многое другое, чтобы выбрать именно профессию, которая полностью реализует ваш потенциал. Этот раздел нашего сайта предназначен для прохождения теста по консультированию по вопросам карьеры. При этом вы можете взять наиболее серьезный подход к выбору будущей специальности, идти по пути самореализации, избегать многих конфликтов и внутренних рисков. Наш тест - это возможность сэкономить время, силы и нервы. Каждый из наших тестов поможет вам быстрее и быстрее найти ответы на эти вопросы: какие профессии вам подойдут, какая специализация вам больше всего нравится, какова ваша главная цель и многое другое. Тест ориентации на работу: Определите субъективное состояние вашей личности Определите склонность и желание что-то сделать Помогите найти лучший способ решения задач Результатом теста является ваша предрасположенность ко всему, что характеризуетсяжелание или склонность к определенной профессии. Кроме того, в карьере учитывается ваше эмоциональное состояние, которое возникает во время занятий. Поэтому, пройдя тест, вы узнаете не только о профессиях, которые вам подходят, но и о сферах жизни, которые приносят вам моральное удовлетворение. Онлайн-консультации по карьере удобны, быстры, просты и полезны! Оригинальная статья: Автор: Лукас Рослонек Перевод: Ольга Алифанова Я заметил, что большинство тестировщиков не знакомы с такими областями, как тестирование производительности. В основном мы фокусируемся на функциональных аспектах тестирования, предоставляя разработчикам производительность, масштабируемость и пользовательское тестирование. Но стабильность является важной частью качества продукции, особенно в эпоху распределенных сетей, где приложения развиваются независимо и полагаются на интеграцию через HTTP-протоколы. Другим аспектом качества является возможность расширения наших систем. Чтобы справиться с ростом трафика, вам нужно знать пропускную способность программного обеспечения. Инженеры знакомы с такими инструментами, как JMeter, Gatling, Tsung. Они относительно просты в использовании, но люди часто плохо разбираются в анализе их результатов, и они не знают, как делать выводы на их основе. Собеседуя кандидаты на инженера-испытателя, я часто встречаю людей, которые утверждают, что они имеют опыт тестирования производительности, но не знают, как измерить этот тип теста, а также его основные позиции , Основная цель тестирования нагрузки и тестирования производительности - это не способность управлять соответствующими инструментами, а знаниями, полученными от их использования. Цель этой статьи - выделить основные аспекты этой области. Тесты производительности и тесты сопротивления Люди часто путают тесты сопротивления с проверками производительности. Два из этих терминов часто используются как взаимозаменяемые, но это не так. Целью тестирования производительности является поиск «узких мест» системы или архитектуры. Как мы говорим, скорость нашей системы - это скорость ее самой медленной составляющей. Предположим, что система состоит из нескольких различных микросервисов. Каждый из них имеет собственное время отклика и стабильность нагрузки. Добавьте такие факторы, как тип базы данных, сервер или местоположение центра обработки данных. Пользователям приложений требуется быстрая реакция системы и высокая доступность. Оценивая производительность, мы ищем узкие места в нашей архитектуре и независимо друг от друга измеряем и настраиваем микроуслуги для достижения вышеуказанных скоростейвесь ответ системы. Но доступность системы оценивается с помощью нагрузочных тестов. Если в трех словах проверить нагрузку, проверьте силу нашей системы, используя большое количество пользователей или соединений, загрузите ее. Мы постоянно увеличиваем это число, чтобы определить максимально возможное количество задач, с которыми сталкивается наша система. Тесты нагрузки особенно важны при публикации новой службы и проверке того, соответствует ли она оценочному трафику. Эти два типа тестов, хотя и имеют сходный характер и способ реализации, очень различны с точки зрения анализа результатов и реакции системы. Время ожидания, ширина полосы и ширина канала Как уже упоминалось, самое важное в тестах производительности и нагрузки - анализ полученных данных. Для этого вам нужно знать основные показатели производительности. В сегодняшнем мире сетевых коммуникаций очень важно измерять задержку, пропускную способность и пропускную способность. Тайм-аут - это временной интервал между запросом и ответом на него. Например, если время ожидания для вашей службы составляет 100 мс, это означает, что для обработки запроса и получения ответа службе требуется 100 миллисекунд. Как правило, чем ниже латентность, тем лучше для пользователя. Полоса пропускания - это фактическое количество запросов или пользователей, которые ваша система может обрабатывать в определенное время. Время ожидания дает вам только информацию о временном интервале и ширине полосы пропускания, то есть количестве данных, которые система получает и обрабатывает. Очень важно не делиться этими метриками, поскольку высокая латентность может быть напрямую связана с более низкой пропускной способностью. Обычно он измеряется в количестве запросов в секунду. Ширина канала - это максимальное количество запросов или пользователей, которые могут быть обработаны. В отличие от полосы пропускания, ширина канала измеряет максимальный объем данных, которые может поддерживать ваше приложение. Ширина канала - как правило, значение является постоянным (в течение определенного времени). Поэтому очень важно анализировать задержку и пропускную способность вместе, поскольку эти измерения дают вам четкое представление о производительности системы. Percentiles При измерении времени ожидания один из первых сценариев, который приходит на ум, будет вычислять среднее время ожидания в течение определенного времени. Первый измеренный индекс - среднее арифметическое, но здесь есть проблема: среднее арифметическое очень чувствительно к большому стандартным отклонениям. Поскольку время ожидания обычно равномерноэкстремумов, лучше использовать процентили. Если вы хотите измерить среднее время ожидания для своего сервиса, вы можете использовать медиану - 50-й процентиль (p50). Однако следует помнить, что p50 также чувствителен к статистическим колебаниям. Наиболее распространенным показателем среднего времени ожидания является 90-й и 99-й процентили (p90 и p99). Например, если время ожидания для p90 равно 1 мс, это означает, что в 90% случаев ваша служба реагирует через 1 мс. Частота ошибок Как упоминалось ранее, мы можем измерить объем трафика, получаемый путем измерения полосы пропускания, но что касается приложений исходящего трафика - ответа? Важно знать, какие HTTP-коды мы отвечаем на запросы - 2x, 4x или 5xx. И тогда вступает в игру измерение частоты ошибок. Цель этой меры - определить, насколько (какой процент) наших ответов был успешным, и тому подобное. Некоторым из исходящего трафика всегда будет ошибка (в том числе из-за проверки клиента - коды 4xx). Однако, если на частоте ошибки возникают внезапные пики, это может означать, что приложение имеет проблемы. Пример таблицы ошибок показан на изображении выше. Заключение Недавно я заметил, что многие инженеры-испытатели освоили инструменты тестирования производительности, не имея базовых знаний в этой области. Чтобы эффективно работать с масштабируемостью и системой профилирования, вам нужно понять, что вам нужно измерить, а затем перейти к вопросу о том, как. В последнее время многие из моих клиентов по вопросу методологии оценки жизнеспособности известны как профилирование сотрудников. Как и большинство существующих методов оценки, есть некоторые сомнения в ценности этого метода, чтобы помочь организациям принимать обоснованные и эффективные решения о найме. Трудно дать универсальный ответ на этот вопрос, поскольку большинство подходов не являются технически неправильными или незаконными, но степень релевантности и эффективности полностью зависит от ситуации, в которой должен использоваться подход. специфичны. В целях предоставления информации и понимания использования профилирования и остальной части этой статьи основное внимание уделяется ее преимуществам и недостаткам, чтобы помочь понять, почему это может или не может быть полезно для вашего организация. Что такое профилирование? Метод профилирования (или один размер подходит всем) далеко не новый, и есть убедительные доказательства, указывающие его эффективность. Вот краткий обзор такого типа оценки работы: Определяется набор высокопроизводительных работников и имеет возможность пройти тест, предназначенный для измерения рядахарактеристики, связанные с выполнением работы. В большинстве случаев контент, используемый контентом, не зависит от фактической работы. Это модели рейтинга респондентов, предоставляет информацию, которая служит справочной информацией для найма. Оценки высочайшего уровня используются для создания базового профиля результатов, который идентифицирует успешного работника. Шаблоны оценки кандидатов для позиции, для которой был создан тест, а затем сравниваются с эталонным профилем в процессе набора. Считается, что те, кто лучше всего подходит к идеальному профилю, имеют лучшие шансы на успех и оборот в поисках клонов. У этого простого процесса много изгибов, но, в конце концов, основная идея такая же. Идея заключается в том, что модель высокопроизводительных откликов служит ссылкой, с которой все кандидаты фильтруются. Логика заключается в том, что кандидаты, результат такой же, как и для высокой квалификации, имеют что-то общее, что указывает на то, что у них также есть то, что нужно, чтобы быть лучшим исполнителем. С помощью этого метода в большинстве случаев один и тот же оценочный контент используется для широкого круга работ. Дифференциация определения профилей найма осуществляется с использованием скоринговой модели, а не различий в содержании оценки, соответствующих различий в ключевых элементах работы. Преимущества и недостатки этой техники Как и при любом методе оценки, профилирование имеет как положительные, так и отрицательные аспекты. Решите, зависит ли эта правильная методология от многих факторов. Потенциальные преимущества этого метода включают: Интуитивно. Хотя многие методы оценки могут быть немного запутанными, идея профилирования значительна. Посмотрите на свои лучшие предметы и разработайте профиль, который можно использовать, чтобы убедиться, что вы нанимаете людей, которые выглядят так, как они делают. Быстро. Хотя многие методы оценки могут занять много времени для реализации, профилирование обычно может быть реализовано относительно быстро. Одна из причин этого метода, так быстро, что обычно используется одно и то же тестовое содержимое, поэтому нет необходимости изменять содержимое. Это часто является шагом, который заканчивает замедление реализации оценки. Дешевле. Профилирование не требует анализа и разработки контента. Эти два фактора увеличивают стоимость проведения оценки. Юридически оправдано. Хотя это может быть не так, как юридически обоснованные методы оценки с использованием анализа производительности, я не знаю никаких юридических проблем, возникших с использованием метода профилирования. Помните, что тест лакмусовой бумажки дляоценочная работа. Поскольку оценки профилирования часто используют своевременность и простоту реализации для релевантности работы, риск может быть несколько выше по сравнению с более традиционными методами. Предоставляет возможности для потребителей. Существует ряд компаний, предлагающих этот тип методов, чтобы потребители не ограничивались одним или двумя вариантами. Еще лучше, многие компании предлагают несколько иной подход к реализации метода профилирования, а также различные типы оценки контента. К потенциальным недостаткам этого метода относятся: Недостаток Поскольку для данной ситуации используется только одна оценка, возможно, что содержание этой оценки не содержит всю информацию, необходимую для выполнения данной работы. Это может быть проблематично, потому что, если тест не измеряет необходимую конструкцию, необходимую для выполнения работы, некоторые данные не будут доступны в рамках оценки кандидата. Надежность профиля. Во многих случаях профиль создается в качестве стандартного найма, созданного всего несколькими людьми. Чем меньше точек данных используется для создания профиля, тем меньше вероятность того, что это будет полная и точная картина производительности. При использовании метода профилирования у вас должно быть столько сотрудников, сколько вы можете заполнить стандартом оценки. Невозможность учитывать изменения. Методология профилирования не учитывает тот факт, что лучшие исполнители, опрошенные, могут иметь другой профиль на момент аренды. Во многих случаях производительность труда и обучение без отрыва от работы могут позволить человеку учиться и развиваться многими позитивными способами. Таким образом, в профиле, который они предоставляют, может быть нереалистичным для людей, которые не выполняли эту работу. Производительность может быть связана с вещами, которые не измеряются тестом. Потенциальная проблема с методологией профилирования заключается в том, что нет никакого способа доказать, что высокая эффективность теста на самом деле связана с вещами, измеренными счетом. Это особенно верно, если учесть, что большинство этих оценок используют один и тот же контент для всех задач. Это одна из причин, по которой анализ работы является важной частью создания системы выбора, поскольку он позволяет вам предоставлять ключевые элементы работы, которые рассматриваются в процессе выбора. Предполагаемая реакция. Во многих случаях низкая производительность - это не просто отличная производительность. Нанимая людей исключительно на основе того, что делают лучшие исполнители, вы рискуете не объяснить некоторые вещи, которые приводят к плохой работе. Чрезмерная зависимость отВо многих случаях может быть более одного профиля, который может определить успех. Пребывание слишком близко к набору идеалов может создать нереалистичные стандарты, которые могут привести к чрезмерной зависимости определенных атрибутов и зависимости от других. Решения для найма должны быть результатом сбалансированной информации по нескольким типам, а лучшие системы найма предназначены для предоставления ключевым лицам, принимающим решения, разнообразной информацией. Многие из вышеупомянутых критических замечаний могут быть применены к другим методам оценки. Но это законные элементы, которые следует учитывать при оценке важности методов профилирования для собственных нужд. Вот список ситуаций, в которых профилирование является хорошим вариантом для организации: С полки оценки вам нужно быстро. Профилирование - один из самых быстрых и простых методов оценки. Работа, о которой идет речь, относительно распространена, нет сложных или уникальных требований. Тот факт, что большинство профилей использует набор контента для всех заданий, означает, что работа более распространена, тем более вероятно, что рейтинги профилирования контента будут релевантными. Организация считает, что для этой задачи необходим профиль. Во многих случаях сильный профиль, возможно, зарекомендовал себя снова и снова. В этой ситуации профилирование, скорее всего, будет хорошим вариантом. Организация только начинает работать, используя оценку и отходя от более сложных методов оценки. Во многих случаях идея анализа задач и создания пользовательского контента слишком продвинута. Более простой и интуитивно понятный способ профилирования может быть проще продавать внутри компании. Организация слишком маленькая или слишком мало сотрудников для проведения соответствующих исследований, проверки. Для исследований валидации требуется относительно большое количество сотрудников. Хотя важно попытаться максимизировать количество людей, используемых для создания профиля, обычно проще использовать этот метод, когда число людей невелико. Окончательное решение о пригодности методологии профилирования для компании должно быть сокращено до компромисса между скоростью и точностью. В целом, чем больше человек понимает ключевые элементы работы и создает конкретную оценку контента, чтобы систематически измерять эти элементы, тем точнее будет процесс оценки. Однако организации часто считают, что нецелесообразно инвестировать время и деньги, вы должны следовать этой методологии. В таких ситуациях скорость и затраты часто являются ключевыми критериями принятия решений и снижением точностипринимается соответствующим образом. В этих случаях профилирование является законным вариантом, который будет предлагать большую точность, чем полное отсутствие оценки или просто использование неструктурированных интервью. Я надеюсь, что этот краткий обзор помог читателям лучше понять тип компромиссов, которые следует учитывать при выборе подходящего инструмента оценки. Это то же искусство, что и наука, и для этого нужно всестороннее рассмотрение большого числа переменных. Я надеюсь, что организации, принимая во внимание использование методологии профилирования, будут тщательно учитывать преимущества и недостатки своих бизнес-целей при принятии решения об этом типе оценки. gmgy BSCH, SCHSCH V SCHSCH gpSCHV BSCHSCHgVSCHSCH gSCHSCHg, UCSCHVg SCHpCg UBgSCHyg ppyBU Vg SCHpVSCHB!

© 2012 — 2018. i2HARD — p SCHgg SCHgHSCHHVy.

sibabumev.alydarpicks.biz

Отладка, тестирование и профилирование / СоХабр

Это шестнадцатая статья в серии, где я описываю свой опыт написания веб-приложения на Python с использованием микрофреймворка Flask.

Цель данного руководства — разработать довольно функциональное приложение-микроблог, которое я за полным отсутствием оригинальности решил назвать microblog.

Наше скромное приложение начинает подавать признаки готовности к релизу, так что настало время привести его в порядок настолько, насколько это возможно. Не так давно один из читателей этого блога (привет, Джордж!) сообщил о странном поведении базы данных, которое мы сегодня и постараемся отладить. Это должно помочь нам осознать, что независимо от того как внимательно мы писали код и как часто его тестировали, некоторые ошибки порой остаются незамеченными. К сожалению, обычно их обнаруживают именно конечные пользователи.

Вместо того, чтобы просто исправить эту ошибку и ждать обнаружения следующей, мы предпримем некоторые превентивные меры, чтобы быть готовыми к обнаружению возможных ошибок.

В первой части этой статьи мы рассмотрим отладку и я покажу вам некоторые приёмы и техники, которые я применяю при отладке сложных проблем.

Позже, мы увидим как можно оценить эффективность нашей стратегии тестирования. Мы измерим, какую часть нашего кода покрывают наши unit тесты, это то, что называют покрытие тестами.

И в заключении, мы поразмышляем о другом классе проблем с которыми часто сталкиваются многие приложения — о недостаточной производительность. Мы рассмотрим техники профилирования чтобы найти медленные части нашего приложения.

Звучит неплохо? Тогда давайте начнём.

Ошибка
Проблема была обнаружена читателем этого блога, после реализации им новой функции, позволяющей пользователям удалять свои записи. Официальная версия microblog-а не включает в себя эту функцию, поэтому мы по-быстрому её реализуем, чтобы иметь возможность отладить. Функция представления, удаляющая посты (файл app/views.py):@app.route('/delete/<int:id>') @login_required def delete(id): post = Post.query.get(id) if post == None: flash('Post not found.') return redirect(url_for('index')) if post.author.id != g.user.id: flash('You cannot delete this post.') return redirect(url_for('index')) db.session.delete(post) db.session.commit() flash('Your post has been deleted.') return redirect(url_for('index')) Чтобы задействовать эту функцию, мы добавим ссылку удаления ко всем постам, принадлежащим текущему пользователю (файл app/templates/post.html):{% if post.author.id == g.user.id %} <div><a href="{{ url_for('delete', id = post.id) }}">{{ _('Delete') }}</a></div> {% endif %} Здесь нет ничего нового для нас, мы делали это неоднократно и ранее.

Давайте двинемся дальше и запустим наше приложение с отключенным режимом отладки (debug=False), чтобы посмотреть на него глазами пользователя. Пользователи Linux и Mac, выполните в консоли:

$ ./runp.py Пользователи Windows, запустите эту команду в командной оболочке:flask/Scripts/python runp.py Теперь, находясь в роли пользователя, создайте пост, а затем попытайтесь удалить его. И как только вы кликнете по ссылке удаления… Бац!

Мы получили краткое сообщение о том, что произошла некоторая ошибка и администратор будет уведомлен о ней. На самом деле, это сообщение является нашим шаблоном 500.html. С отключенным режимом отладки, Flask на все ошибки, произошедшие во время обработки запроса, возвращает этот шаблон. Т.к. мы находимся в «продакшн» режиме, мы не увидим ни реального сообщения об ошибке, ни стэка вызовов.

Отладка проблемы «в поле»
Если вы помните статью посвященную unit тестированию, мы активировали несколько сервисов отладки для запуска в «продакшн» версии нашего приложения. Тогда мы создали логгер, пишущий ошибки и диагностические сообщения в лог-файл во время работы приложения. Flask сам записывает стэк вызовов любого произошедшего и не обработанного, до завершения запроса, исключения. Кроме того, у нас настроен логгер, отправляющий всем членам списка администраторов, сообщения по email при записи ошибки в лог.

Так что, при возникновении ошибки вроде произошедшей выше, у нас будет некоторая информация о её природе сразу в двух местах: в лог-файле и в электронном письме.

Содержимого стэка вызовов может быть недостаточно для исправления ошибки, но это в любом случае лучше чем ничего. Предположим, мы ничего не знаем о существующей проблеме. И теперь нам требуется определить что же произошло, исходя только лишь из распечатки стэка вызовов. Вот тот самый стэк вызовов:

127.0.0.1 - - [03/Mar/2013 23:57:39] "GET /delete/12 HTTP/1.1" 500 - Traceback (most recent call last): File "/home/microblog/flask/lib/python2.7/site-packages/flask/app.py", line 1701, in __call__ return self.wsgi_app(environ, start_response) File "/home/microblog/flask/lib/python2.7/site-packages/flask/app.py", line 1689, in wsgi_app response = self.make_response(self.handle_exception(e)) File "/home/microblog/flask/lib/python2.7/site-packages/flask/app.py", line 1687, in wsgi_app response = self.full_dispatch_request() File "/home/microblog/flask/lib/python2.7/site-packages/flask/app.py", line 1360, in full_dispatch_request rv = self.handle_user_exception(e) File "/home/microblog/flask/lib/python2.7/site-packages/flask/app.py", line 1358, in full_dispatch_request rv = self.dispatch_request() File "/home/microblog/flask/lib/python2.7/site-packages/flask/app.py", line 1344, in dispatch_request return self.view_functions[rule.endpoint](**req.view_args) File "/home/microblog/flask/lib/python2.7/site-packages/flask_login.py", line 496, in decorated_view return fn(*args, **kwargs) File "/home/microblog/app/views.py", line 195, in delete db.session.delete(post) File "/home/microblog/flask/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/orm/scoping.py", line 114, in do return getattr(self.registry(), name)(*args, **kwargs) File "/home/microblog/flask/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/orm/session.py", line 1400, in delete self._attach(state) File "/home/microblog/flask/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/orm/session.py", line 1656, in _attach state.session_id, self.hash_key)) InvalidRequestError: Object '<Post at 0xff35e7ac>' is already attached to session '1' (this is '3') Если вы уже занимались чтением подобных сообщений об ошибках при использовании других языков программирования, то имейте в виду, что Python показывает стэк вызовов в обратном порядке, т. е. фрэйм вызвавший ошибку, находится в самом низу.

Как же нам теперь в этом разобраться?

Судя по распечатке стэка вызовов, исключение было выброшено кодом обработки сессии SQLAlchemy, находящимся в файле sqlalchemy/orm/session.py.

При работе со стэком вызовов всегда полезно найти последнее выполненное выражение из нашего собственного кода. Если мы начнем снизу и будем постепенно, фрэйм за фрэймом, подниматься вверх по трассе, мы обнаружим четвертый фрэйм в нашем файле app/views.py, а точнее в выражении db.session.delete(post) нашей функции представления delete().

Теперь мы знаем, что SQLAlchemy не может удалить этот пост в текущей сессии базы данных. Но мы по-прежнему не знаем, почему.

Если взглянуть на текст исключения в самом низу, то кажется, что проблема в том, что объект Post принадлежит сессии «1», а мы пытаемся присоединить тот же объект другой сессии «3».

Если вы попросите помощи у Google, вы обнаружите, что большинство подобных проблем возникают при использовании многопоточных веб серверов, которые выполняют два запроса пытаясь присоединить объект сразу к двум разным сессиям одновременно. Но мы-то используем однопоточный отладочный сервер Python-а, так что это не наш случай. Значит существует какая-то другая проблема, создающая две активные сессии вместо одной.

Чтобы узнать больше о проблеме, мы должны попытаться повторить ошибку в более контролируемом окружении. К счастью, эта ошибка проявляется и на «development» версии нашего приложения, а это несколько лучше, т. к. дает нам доступ к веб версии стэка вызовов, предоставляемой самим Flask-ом вместо шаблона 500.html.

Веб версия стэка вызовов примечательна тем, что дает нам увидеть код и тут же посмотреть на результат выполнения выражений и всё это прямо из браузера. Не имея достаточно глубокого понимания происходящего в коде, мы догадываемся что существует сессия '1' (мы может только предположить, что это самая первая созданная сессия) которая, по каким-то причинам, не была удалена как любая обычная сессия при завершении запроса создавшего эту сессию. Итак, для движения вперед в решении проблемы, было бы неплохо узнать кто создает эту незакрываемую сессию.

Использование отладчика Python
Самый простой способ узнать кто создает объект — установить точку останова в конструкторе объекта. Точка останова — это команда, приостанавливающая выполнение программы при выполнении некоторого условия. И потом в этой точке есть возможность исследовать программу, просмотреть стэк вызовов в данной конкретный точке выполнения, просмотреть и даже изменить содержимое переменных и т. д. Точки останова одна из базовых возможностей отладчиков. На этот раз мы используем отладчик, поставляемый вместе с интерпретатором Python, именуемый pdb.

Но какой класс мы ищем? Давайте вернемся назад, к веб версии трассы и оглядимся. В нижней части каждого фрэйма трассы есть ссылки на просмотрщик кода и на консоль Python (иконки расположена справа и становятся видны при наведении мышки на фрэйм) при помощи которой мы можем отыскать класс, использующий сессии. На панели кода мы видим, что находимся внутри класса Session, который, судя по всему, является базовым классом для сессий работы с базой данных SQLAlchemy. Поскольку контекст нижнего фрэйма стэка находится внутри объекта сессии, мы можем получить фактический класс сессии в консоли:

>>> print self <flask_sqlalchemy._SignallingSession object at 0xff34914c> Теперь мы знаем, что используемые нами сессии определены в Flask-SQLAlchemy, т. к. похоже это расширение определяет собственный класс сессий, наследующий класс Session пакета SQLAlchemy.

Теперь мы можем исследовать исходный код расширения Flask-SQLAlchemy расположенный в файле flask/lib/python2.7/site-packages/flask_sqlalchemy.py и найти там конструктор __init__() класса _SignallingSession. Теперь мы полностью готовы к отладке.

Существует несколько способов установить точку останова в python приложение. Наиболее простым является добавление следующего кода в том месте, где мы хотим остановить программу:

import pdb; pdb.set_trace() Что мы и сделаем, временно добавив точку останова в конструктор класса _SignallingSession (файл flask/lib/python2.7/site-packages/flask_sqlalchemy.py):class _SignallingSession(Session): def __init__(self, db, autocommit=False, autoflush=False, **options): import pdb; pdb.set_trace() # <-- this is temporary! self.app = db.get_app() self._model_changes = {} Session.__init__(self, autocommit=autocommit, autoflush=autoflush, extension=db.session_extensions, bind=db.engine, binds=db.get_binds(self.app), **options) # ... Теперь давайте снова запустим приложение и посмотрим что из этого выйдет:$ ./run.py > /home/microblog/flask/lib/python2.7/site-packages/flask_sqlalchemy.py(198)__init__() -> self.app = db.get_app() (Pdb) Т.к. сообщение «Running on...» так и не появилось, мы понимаем, что сервер еще до конца не запустился. Выполнение программы прервалось, т. к. в некоторой части кода некто запросил создание нашей «таинственной» сессии!

Наиболее важный вопрос на который мы должны ответить немедленно — где в приложении мы сейчас находимся, т. к. это должно подсказать нам, кто же запросил создание той самой сессии '1' от которой позднее в ходе выполнения программы мы никак не можем избавиться. Мы применим команду bt (сокращение для backtrace) для получения содержимого стэка вызовов:

(Pdb) bt /home/microblog/run.py(2)<module>() -> from app import app /home/microblog/app/__init__.py(44)<module>() -> from app import views, models /home/microblog/app/views.py(6)<module>() -> from forms import LoginForm, EditForm, PostForm, SearchForm /home/microblog/app/forms.py(4)<module>() -> from app.models import User /home/microblog/app/models.py(92)<module>() -> whooshalchemy.whoosh_index(app, Post) /home/microblog/flask/lib/python2.6/site-packages/flask_whooshalchemy.py(168)whoosh_index() -> _create_index(app, model)) /home/microblog/flask/lib/python2.6/site-packages/flask_whooshalchemy.py(199)_create_index() -> model.query = _QueryProxy(model.query, primary_key, /home/microblog/flask/lib/python2.6/site-packages/flask_sqlalchemy.py(397)__get__() -> return type.query_class(mapper, session=self.sa.session()) /home/microblog/flask/lib/python2.6/site-packages/sqlalchemy/orm/scoping.py(54)__call__() -> return self.registry() /home/microblog/flask/lib/python2.6/site-packages/sqlalchemy/util/_collections.py(852)__call__() -> return self.registry.setdefault(key, self.createfunc()) > /home/microblog/flask/lib/python2.6/site-packages/flask_sqlalchemy.py(198)__init__() -> self.app = db.get_app() (Pdb) Как и раньше, мы начинаем снизу и продвигаемся вверх в поисках нашего кода. И это оказывается строка 92 в нашем файле моделей models.py, в которой инициализируется наш полнотекстовой поиск:whooshalchemy.whoosh_index(app, Post) Странно. Мы не создаем сессию базы данных и не делаем ничего, что должно было бы создать эту сессию, но, похоже, что сама по себе инициализация Flask-WhooshAlchemy создает сессию.

Создается ощущение, что это не наша ошибка, а скорее какой-то конфликт между расширениями-обертками для SQLAlchemy и Whoosh. Мы могли бы остановиться здесь и просто попросить помощи у разработчиков этих двух замечательных расширений или у их сообществ. Или же мы можем продолжить отладку и посмотреть, получится ли решить проблему здесь и сейчас. Итак, я продолжу отладку, а вы, если вам не интересно, можете свободно переходить к следующему разделу.

Давайте еще раз взглянем на стэк вызовов. Мы вызываем call whoosh_index(), которая, в свою очередь, вызывает _create_index(). Конкретная строка _create_index() выглядит так:

model.query = _QueryProxy(model.query, primary_key, searcher, model) Переменная model в этом контексте представляет наш класс Post, и её мы передаем в качестве аргумента в функцию whoosh_index(). Учитывая это, похоже, что Flask-WhooshAlchemy создает обертку Post.query, которая принимает исходный Post.query в качестве аргумента плюс некоторый Whoosh-специфичный контент. А вот это уже интересно. Судя по трассе представленной выше, следующей функцией в очереди является __get__(), один из методов-дескрипторов языка python.

Метод __get__() используется для реализации дескрипторов, представляющих собой аттрибут имеющий определенное поведение, помимо значения. Каждый раз при упоминании дескриптора, вызывается функция __get__(). Затем функция должна вернуть значение аттрибута. Единственный аттрибут, упоминаемый в этой строке кода — это query, так что теперь мы знаем, что внешне простой аттрибут, который мы ранее использовали для генерации запросов к базе данных, на самом деле является дескриптором а не аттрибутом. Остаток стэка вызовов занимается вычислением значения выражения model.query, готовясь к созданию конструктора объекта _QueryProxy.

Теперь давайте спустимся по стэку немного ниже, чтобы посмотреть что происходит далее. Инструкция из метода __get__() представлена ниже:

return type.query_class(mapper, session=self.sa.session())

И это довольно любопытный участок кода. Когда мы вызываем, к примеру, User.query.get(id) мы косвенно вызываем метод __get__() для получения объекта запроса, а вместе с ним получаем и сессию!

Когда Flask-WhooshAlchemy выполняет model.query, то создается сессия и привязывается к объекту запроса. Но объект запроса, запрошенный Flask-WhooshAlchemy не такой недолговечный как те, что мы запускаем внутри наших функций предсталвения. Flask-WhooshAlchemy оборачивает этот объект запроса в свой собственный объект запроса, который сохраняется обратно в model.query. Т.к. метода __set__() не существует, новый объект сохраняется в виде аттрибута. Для нашего класса Post это означает, что после завершения инициализации Flask-WhooshAlchemy, у нас будет присутствовать дескриптор и аттрибут с одинаковыми именами. В соответствии с приоритетом, в этом случае выигрывает аттрибут, что вполне ожидаемо, потому что если бы это было не так, наш построенный на Whoosh поиск не работал бы.

Важной деталью этого является то, что приведенный код устанавливает постоянный аттрибут, содежащий внутри сессию '1'. Даже несмотря на то, что первый запрос обработанный приложением использует эту сессию и забудет о ней сразу по окончании, сама сессию никуда не денется т. к. на неё продолжает ссылаться аттрибут Post.query. Это и есть та самая ошибка! Эта ошибка вызвана запутанной (на мой взгляд) природой дескрипторов. Они выглядят как обычные аттрибуты и люди их так и используют. Разработчик Flask-WhooshAlchemy просто хотел создать расширенный объект запроса для хранения некоторой полезной, для выполнения своих запросов, информации, но не осознавал до конца, что использование аттрибута модели query, делает несколько больше чем кажется, т. к. имеет скрытое поведение, открывающее сессию с базой данных.

Регресионные тесты
Для многих, скоре всего, наиболее логичным шагом в этой ситуации кажется исправить ошибку Flask-WhooshAlchemy и двигаться дальше. Но если мы так поступим, что гарантирует нам отсутствие подобной ошибки в будущем? Например, что произойдет если через год мы решим обновить Flask-WhooshAlchemy до новой версии и забудем о нашей правке?

Оптимальным вариантом при обнаружении любой ошибки, является создание unit теста для неё, чтобы не допустить повторное возникновение ошибки (так называемой регрессии) в будущем.

Однако есть некоторая сложность в создании теста для этой ошибки, т. к. мы должны эмулировать два запроса внутри одного теста. Первый запрос будет обращаться к объекту Post, эмулируя запрос, который мы производим для отображения данных на странице. И так как это первый запрос, он будет использовать сессию '1'. Затем мы должны забыть эту сессию и создать новую точно так, как поступает Flask-SQLAlchemy. Попытка удаления объекта Post во второй сессии должна возбудить снова эту ошибку, т. к. первая сессия не окончена, как ожидалось.

Заглянув в исходный код Flask-SQLAlchemy еще раз, мы видим что новые сессии создаются функцией db.create_scoped_session(), и после завершения запроса сессия уничтожается вызовом функции db.session.remove(). Зная это, довольно просто написать тест для этой ошибки:

def test_delete_post(self): # create a user and a post u = User(nickname = 'john', email = '[email protected]') p = Post(body = 'test post', author = u, timestamp = datetime.utcnow()) db.session.add(u) db.session.add(p) db.session.commit() # query the post and destroy the session p = Post.query.get(1) db.session.remove() # delete the post using a new session db.session = db.create_scoped_session() db.session.delete(p) db.session.commit() И, естественно, при запуске тестов мы получим сообщение о проваленном тесте:$ ./tests.py .E.... ====================================================================== ERROR: test_delete_post (__main__.TestCase) ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "./tests.py", line 133, in test_delete_post db.session.delete(p) File "/home/microblog/flask/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/orm/scoping.py", line 114, in do return getattr(self.registry(), name)(*args, **kwargs) File "/home/microblog/flask/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/orm/session.py", line 1400, in delete self._attach(state) File "/home/microblog/flask/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/orm/session.py", line 1656, in _attach state.session_id, self.hash_key)) InvalidRequestError: Object '<Post at 0xff09b7ac>' is already attached to session '1' (this is '3') ---------------------------------------------------------------------- Ran 6 tests in 3.852s FAILED (errors=1)
Исправление
Для решения этой проблемы, мы должны найти альтернативный способ привязки объекта запроса Flask-WhooshAlchemy к модели.

В документации Flask-SQLAlchemy упоминается аттрибут model.query_class, содержащий класс применяемый для выполнения запросов. На самом деле, это гораздо более прозрачный и понятный способ заставить Flask-SQLAlchemy использовать модифицированный класс запроса, чем используемый Flask-WhooshAlchemy. Если мы настроим Flask-SQLAlchemy на создание запросов с использованием класса запроса Whoosh (который наследует класс BaseQuery из состава Flask-SQLAlchemy), тогда результат не изменится, но пропадет ошибка.

Я создал форк проекта Flask-WhooshAlchemy на github где реализовал эти изменения. Если вы желаете ознакомиться с изменениями, вы можете посмотреть github diff моего коммита, или можете скачать исправленное расширение целиком и заменить им оригинальный файл flask_whooshalchemy.py.

Я отправил внесенные мной изменения разработчику Flask-WhooshAlchemy, и теперь смею надеяться, что со временем они будут включены в официальную версию.

Покрытие тестами
Одним из способов критически снизить вероятность появления ошибки после развертывания нашего приложения на сервере, является плотное покрытие тестами. У нас уже имеется тестировочный фрэймворк, но как нам узнать какая часть приложения на самом деле подвергается тестированию при его использовании?

Инструмент измерения покрытия тестами способен исследовать выполняющееся приложение и отмечать запущенные и не запущенные строки кода. После окончания выполнения, он выдает отчет показывающий не запускавшиеся строки кода. Получив такой отчет для наших тестов, мы смогли бы точно определить какая часть нашего кода осталась не затронута выполнившимися тестами.

У python имеется свой инструмент измерения покрытия тестами, с простым именем coverage. Давайте установим его:

flask/bin/pip install coverage Этот инструмент можно задействовать из командной строки или встроить вызов прямо в скрипт. Чтобы случайно не забыть запустить его, мы выберем последний вариант.

Вот изменения, которые нужно добавить к нашим тестам, чтобы сгенерировать отчет (файл tests.py):

from coverage import coverage cov = coverage(branch = True, omit = ['flask/*', 'tests.py']) cov.start() # ... if __name__ == '__main__': try: unittest.main() except: pass cov.stop() cov.save() print "\n\nCoverage Report:\n" cov.report() print "HTML version: " + os.path.join(basedir, "tmp/coverage/index.html") cov.html_report(directory = 'tmp/coverage') cov.erase() Мы начинаем с инициализации модуля coverage в начале скрипта. Параметр branch = True указывает на необходимость проведения анализа ветвей исполнения в дополнение к обычной построчной проверке покрытия. Параметр omit необходим, чтобы исключить из проверки все сторонние модули, установленные в нашем виртуальном окружении и сам тестировочный фрэймворк, так как нас интересует анализ кода только нашего приложения.

Для сбора статистики покрытия, мы вызываем cov.start(), а затем запускаем наши unit тесты. Мы должны перехватывать и пропускать возникшие исключения в нашем тестировочном фрэймворке, потому что в противном случае скрипт завершится без генерации отчета о покрытии тестами. После окончания тестов, мы останавливаем coverage при помощи cov.stop(), и записываем результаты при помощи cov.save(). В конце, cov.report() выводит статистику в консоль, cov.html_report() генерирует более привлекательный HTML отчет с теми же данными, а cov.erase() удаляет файл данных.

Вот пример запуска тестов с активированной генерацией отчета (заметьте, я оставил падающий тест):

$ ./tests.py .....F ====================================================================== FAIL: test_translation (__main__.TestCase) ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "./tests.py", line 143, in test_translation assert microsoft_translate(u'English', 'en', 'es') == u'Inglés' AssertionError ---------------------------------------------------------------------- Ran 6 tests in 3.981s FAILED (failures=1) Coverage Report: Name Stmts Miss Branch BrMiss Cover Missing ------------------------------------------------------------ app/__init__ 39 0 6 3 93% app/decorators 6 2 0 0 67% 5-6 app/emails 14 6 0 0 57% 9, 12-15, 21 app/forms 30 14 8 8 42% 15-16, 19-30 app/models 63 8 10 1 88% 32, 37, 47, 50, 53, 56, 78, 90 app/momentjs 12 5 0 0 58% 5, 8, 11, 14, 17 app/translate 33 24 4 3 27% 10-36, 39-56 app/views 169 124 46 46 21% 16, 20, 24-30, 34-37, 41, 45-46, 53-67, 75-81, 88-109, 113-114, 120-125, 132-143, 149-164, 169-183, 188-198, 203-205, 210-211, 218 config 22 0 0 0 100% ------------------------------------------------------------ TOTAL 388 183 74 61 47% HTML version: /home/microblog/tmp/coverage/index.html Согласно отчету, мы покрыли тестами 47% нашего приложения. А также мы получили список строк, не запускавшихся нашими тестами, а значит нам нужно просмотреть эти строки и подумать над тем, какими тестами можно их покрыть.

Также мы узнали, что покрытие модуля app/models.py довольно высокое (88%), т. к. мы в основном сфокусировались на тестировании наших моделей. Покрытие модуля app/views.py сравнительно низкое (21%) т. к. мы на данный момент не выполняем функции представлений в наших тестах.

В дополнение к пропущенным тестами строкам, этот инструмент предоставляет информацию о покрытии ветвей исполнения в столбцах Branch и BrMiss. Рассмотрим следующий пример скрипта:

def f(x): if x >= 0: x = x + 1 return x f(1) Если мы запустим coverage для этой простой функции, мы получим 100% покрытия, т. к. получая на входе 1, функция выполняет все 3 строки. Но мы не выполняли эту функцию с аргументом меньшим 0, а это может привести к иному поведению. В более сложных случаях, это может стать причиной ошибки.

Проверка покрытия ветвей исполнения сообщит нам как много ветвей исполнения мы пропустили и это еще один повод подумать о тестах, которых, возможно, нам не хватает.

Модуль coverage также генерирует симпатичный HTML отчет, отображающий исходный код с отмеченными цветом строками и ветвями исполнения покрытыми тестами и пропущенными.

Продолжая придерживаться нашей стратегии, ориентированной в основном на тесты моделей, мы можем рассмотреть участки нашего файла app/models.py которые не покрываются тестами. Это очень просто сделать, используя HTML отчет, из которого мы получаем следующий список:

  • User.make_valid_nickname()
  • User.is_authenticated()
  • User.is_active()
  • User.is_anonymous()
  • User.get_id()
  • User.__repr__()
  • Post.__repr__()
User.make_unique_nickname() (только для ветви исполнения, когда полученное имя уникально и не требует преобразований)

Мы можем объединить первые пять фрагментов в следующем тесте:

def test_user(self): # make valid nicknames n = User.make_valid_nickname('John_123') assert n == 'John_123' n = User.make_valid_nickname('John_[123]\n') assert n == 'John_123' # create a user u = User(nickname = 'john', email = '[email protected]') db.session.add(u) db.session.commit() assert u.is_authenticated() == True assert u.is_active() == True assert u.is_anonymous() == False assert u.id == int(u.get_id()) Функции __repr__() предназначены только для внутреннего использования, поэтому нам нет необходимости тестировать их. А значит, мы можем отметить их как игнорируемые:def __repr__(self): # pragma: no cover return '<User %r>' % (self.nickname) И наконец, при написании теста для make_unique_nickname() мы сосредоточились на обработке конфликтов имен, но забыли добавить тест для случая когда имя уникально и не требует обработки. Мы можем расширить наш существующий тест для покрытия и этого случая:def test_make_unique_nickname(self): # create a user and write it to the database u = User(nickname = 'john', email = '[email protected]') db.session.add(u) db.session.commit() nickname = User.make_unique_nickname('susan') assert nickname == 'susan' nickname = User.make_unique_nickname('john') assert nickname != 'john' #... И благодаря этим простым поправкам, мы получаем покрытие 100% нашего файла моделей models.py.

Пока на этом и остановимся. Возможно, когда-нибудь мы решим продолжить работать над покрытием и попытаемся придумать хороший способ протестировать наши функции представления, но пока нам будет достаточно знать, что мы полностью покрыли тестами код, работающий с базой данных.

Профилирование производительности
Следующей темой дня является производительность. Нет ничего более ужасного для пользователя любого сайта, чем долгая загрузка страниц. Мы хотим убедиться что наше приложение работает так быстро, как это только возможно, поэтому мы должны принять ряд мер чтобы быть готовым к решению проблем производительности.

Техника которую мы собираемся применить называется профилирование. Профилировщик наблюдает за исполняемой программой подобно тому, как это делал coverage, но вместо учета запущенных и пропущенных строк, он учитывает как много времени было затрачено на выполнение каждой функции. В конце профилирования, он выдает список всех выполненных функций вместе с информацией о затраченном на каждую времени. Отсортированный по времени выполнения, этот список может подсказать нам на какие участки кода обратить внимание в первую очередь для оптимизации времени выполнения.

Python поставляется с приличным профайлером cProfile. Мы могли бы встроить этот профайлер прямо в наше приложение, но прежде чем делать это, стоит поискать готовое решение. Быстрый поиск по фразе «Flask profiler» подскажет нам, что Werkzeug, используемый Flask-ом, поставляется с готовым к использованием модулем профайлера, так что нам остается только использовать его.

Для активации профайлера Werkzeug, мы можем создать другой стартовый сценарий подобный run.py. Давайте назовем его profile.py:

#!flask/bin/python from werkzeug.contrib.profiler import ProfilerMiddleware from app import app app.config['PROFILE'] = True app.wsgi_app = ProfilerMiddleware(app.wsgi_app, restrictions = [30]) app.run(debug = True) Запуск приложения при помощи этого скрипта позволит профайлеру отображать 30 наиболее длительных функций для каждого запроса (об аргументе restrictions можно подробнее узнать в документации).

Когда приложение запущено, каждый запрос будет показывать информацию профилировщика. Вот пример:

-------------------------------------------------------------------------------- PATH: '/' 95477 function calls (89364 primitive calls) in 0.202 seconds Ordered by: internal time, call count List reduced from 1587 to 30 due to restriction <30> ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function) 1 0.061 0.061 0.061 0.061 {method 'commit' of 'sqlite3.Connection' objects} 1 0.013 0.013 0.018 0.018 flask/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/dialects/sqlite/pysqlite.py:278(dbapi) 16807 0.006 0.000 0.006 0.000 {isinstance} 5053 0.006 0.000 0.012 0.000 flask/lib/python2.7/site-packages/jinja2/nodes.py:163(iter_child_nodes) 8746/8733 0.005 0.000 0.005 0.000 {getattr} 817 0.004 0.000 0.011 0.000 flask/lib/python2.7/site-packages/jinja2/lexer.py:548(tokeniter) 1 0.004 0.004 0.004 0.004 /usr/lib/python2.7/sqlite3/dbapi2.py:24(<module>) 4 0.004 0.001 0.015 0.004 {__import__} 1 0.004 0.004 0.009 0.009 flask/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/dialects/sqlite/__init__.py:7(<module>) 1808/8 0.003 0.000 0.033 0.004 flask/lib/python2.7/site-packages/jinja2/visitor.py:34(visit) 9013 0.003 0.000 0.005 0.000 flask/lib/python2.7/site-packages/jinja2/nodes.py:147(iter_fields) 2822 0.003 0.000 0.003 0.000 {method 'match' of '_sre.SRE_Pattern' objects} 738 0.003 0.000 0.003 0.000 {method 'split' of 'str' objects} 1808 0.003 0.000 0.006 0.000 flask/lib/python2.7/site-packages/jinja2/visitor.py:26(get_visitor) 2862 0.003 0.000 0.003 0.000 {method 'append' of 'list' objects} 110/106 0.002 0.000 0.008 0.000 flask/lib/python2.7/site-packages/jinja2/parser.py:544(parse_primary) 11 0.002 0.000 0.002 0.000 {posix.stat} 5 0.002 0.000 0.010 0.002 flask/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/engine/base.py:1549(_execute_clauseelement) 1 0.002 0.002 0.004 0.004 flask/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/dialects/sqlite/base.py:124(<module>) 1229/36 0.002 0.000 0.008 0.000 flask/lib/python2.7/site-packages/jinja2/nodes.py:183(find_all) 416/4 0.002 0.000 0.006 0.002 flask/lib/python2.7/site-packages/jinja2/visitor.py:58(generic_visit) 101/10 0.002 0.000 0.003 0.000 flask/lib/python2.7/sre_compile.py:32(_compile) 15 0.002 0.000 0.003 0.000 flask/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/schema.py:1094(_make_proxy) 8 0.002 0.000 0.002 0.000 {method 'execute' of 'sqlite3.Cursor' objects} 1 0.002 0.002 0.002 0.002 flask/lib/python2.7/encodings/base64_codec.py:8(<module>) 2 0.002 0.001 0.002 0.001 {method 'close' of 'sqlite3.Connection' objects} 1 0.001 0.001 0.001 0.001 flask/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/dialects/sqlite/pysqlite.py:215(<module>) 2 0.001 0.001 0.002 0.001 flask/lib/python2.7/site-packages/wtforms/form.py:162(__call__) 980 0.001 0.000 0.001 0.000 {id} 936/127 0.001 0.000 0.008 0.000 flask/lib/python2.7/site-packages/jinja2/visitor.py:41(generic_visit) -------------------------------------------------------------------------------- 127.0.0.1 - - [09/Mar/2013 19:35:49] "GET / HTTP/1.1" 200 - Столбцы в этом отчете означают следующее:
  • ncalls: сколько раз была вызвана функция.
  • tottime: время, проведенное внутри функции.
  • percall: значение tottime деленное на ncalls.
  • cumtime: общее время проведенное в функции и функциях вызываемых из неё.
  • percall: cumtime деленное на ncalls.
  • filename:lineno(function): имя функции и её номер строки в исходном коде.

Примечательно, что наши шаблоны также встречаются здесь в виде функций. Это происходит потому, что Jinja2 кёомпилирует шаблоны в код на языке Python. Это означает, что профайлер будет сообщать нам не только о медленном коде, но и о медленных шаблонах!

На текущий момент у нас нет особых проблем с проиводительностью, ну, по крайней мере в данном конкретном запросе точно нет. Видно, что больше всего времени требуют функции, работающие с базой данных sqlite3 и отображение шаблонов Jinja2, что вполне ожидаемо. Обратите внимание, в заголовке указано, что выполнение этого запроса заняло всего 0.2 секунды, т.ч. временем выполнения отдельных функций можно принебречь.

По мере роста приложения, будет полезно запускать иногда новые добавленные запросы при помощи профайлера чтобы убедиться, что мы на правильном пути.

Производительность базы данных
И в конце этой статьи, давайте рассмотрим вопросы производительности базы данных. Выше мы обратили внимание, что работа с базой данных находится в верхней части отчета профайлера, так что было бы неплохо иметь встроенную систему которая смогла бы предупреждать нас когда (и если) наша база данных станет работать слишком медленно на боевом сервере.

В документации Flask-SQLAlchemy упоминается функция get_debug_queries, которая возвращает список выполненных запросов с временем их выполнения.

Это весьма полезная информация. Предполагаемая область применения — замеры времени выполнения запросов во время разработки и тестирования, но возможность отправить сигнал когда какой-то запрос выполняется слишком долго, представляется полезной также во время промышленной эксплуатации, даже если время выпонения всех запросов незначительно увеличится.

Для использования этого свойства в продакшне, мы должны прямо разрешить его в конфигурационном файле (файл config.py):

SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES = True Кроме того, мы должны установить предел длительности выполнения запроса, чтобы все что выполняется дольше, считалось «медленным» (файл config.py):# slow database query threshold (in seconds) DATABASE_QUERY_TIMEOUT = 0.5 Для проверки необходимости отправить сигнал, мы добавим проверку после каждого запроса. При помощи Flask это просто, нужно лишь настроить обработчик after_request (файл app/views.py):from flask.ext.sqlalchemy import get_debug_queries from config import DATABASE_QUERY_TIMEOUT @app.after_request def after_request(response): for query in get_debug_queries(): if query.duration >= DATABASE_QUERY_TIMEOUT: app.logger.warning("SLOW QUERY: %s\nParameters: %s\nDuration: %fs\nContext: %s\n" % (query.statement, query.parameters, query.duration, query.context)) return response Таким образом, в лог попадут все запросы, выполняющиеся дольше половины секунды. Информация в логе будет содержать SQL выражение, реальные использованные параметры, длительность и место в исходном коде, откуда был вызван этот запрос.

При незначительном объеме базы данных, как в нашем случае, не похоже что мы столкнемся с проблемой медленных запросов, но с ростом приложения и базы данных, мы можем обнаружить что некоторые запросы требуют оптимизации, например при помощи создания дополнительного индекса. Время от времени проверяя этот лог, мы узнаем если потребуется оптимизация какого-либо запроса.

Заключение
Сегодня мы совершили ряд серьезных шагов, которые кроме того, весьма важны для любого надежного приложения. Код обновленного приложения вы можете скачать по адресу:

Скачать microblog-0.16.zip.

Читатели знакомые с GitHub, могут получить новую версию тут.

Создается ощущение, что мы неумолимо приближаемся к концу этой серии, т. к. у меня закончились идеи о чем еще можно поведать. В следующей, и вероятно, последней части мы рассмотрим процесс развертывания приложения как традиционного так и в облаке. Если у вас есть мысли о том, какие проблемы мы упустили в этой серии статей, дайте мне знать ниже в комментариях.

Увидимся!

Miguel

sohabr.net


Смотрите также